numpy
NumPy学习11
今天学习了NumPy线性代数 21, NumPy线性代数 numpy_test11.py ： import numpy as np ''' 21, NumPy线性代数 NumPy 提供了 numpy.linalg 模块，该模块中包含了一些常用的线性代数计算方法， 下面对常用函数做简单介绍： NumP ......
【numpy基础】--数组简介
`NumPy`（Numerical Python）是一个`Python`库，主要用于高效地处理多维数组和矩阵计算。它是科学计算领域中使用最广泛的一个库。 在`NumPy`中，**数组**是最核心的概念，用于存储和操作数据。 `NumPy`数组是一种多维数组对象，可以存储相同类型的元素，它支持高效的数 ......
NumPy学习10
今天学习了3节： 18, NumPy副本和视图 19, NumPy字节交换 20, NumPy Matrix矩阵库 numpy_test10.py : import numpy as np ''' 18, NumPy副本和视图 对 NumPy 数组执行些函数操作时，其中一部分函数会返回数组的副本，而 ......
【技术积累】Python中的NumPy库【二】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
NumPy学习9
今天学习了NumPy排序和搜索功能 17, NumPy排序和搜索功能 numpy_test9.py : import numpy as np ''' 17, NumPy排序和搜索功能 NumPy 提供了多种排序函数， 这些排序函数可以实现不同的排序算法。 排序算法特征主要体现在以下四个方面：执行速度 ......
NumPy学习8
今天学习了NumPy统计函数 16,NumPy统计函数 numpy_test8.py : import numpy as np ''' 16,NumPy统计函数 NumPy 提供了许多统计功能的函数，比如查找数组元素的最值、百分位数、方差以及标准差等。 ''' ''' 1) numpy.amin() ......
numpy
Numpy 属性介绍几种 numpy 的属性:• ndim：维度• shape：行数和列数• size：元素个数使用numpy首先要导入模块 import numpy as np 1#为了方便使用numpy 采用np简写列表转化为矩阵： python array = np.array([[1,2,3 ......
使用numpy计算分子内坐标
本文主要介绍了在numpy的框架下实现的分子内坐标的计算，类似的方法可以应用于MindSpore和Pytorch、Jax等深度学习相关的框架中。分子的内坐标，可以更加直观的描述分子内的相对运动，通过键长键角和二面角这三个参数。 ......
numpy库
# 1.介绍 > Numpy (Numerical Python) 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。(n-任意 d-dimension 维度 array-数组) Numpy 支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用 Numpy 比直接使用 Pytho ......
【技术积累】Python中的NumPy库【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
Backtrader - numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 77.2 GiB for an array with shape (10368000003,) and data type float64
1.0 Error numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 77.2 GiB for an array with shape (10368000003,) and data type float64 錯誤提示 2.0 原因 沒有任 ......
2-Numpy入门与实践
# Ndarray多维数组 NumPy库是用于科学计算的一个开源Python扩充程序库，是其他数据分析包的基础包，它为Python提供了高性能的数组与矩阵运算处理能力。本节将主要讲解ndarray多维数组的创建方法、数组的属性和数组的简单操作。 ## 创建数组  对两个数组相应位置的字符 ......
opencv学习笔记05-numpy 介绍
# opencv 简易笔记 5--numpy 介绍 ## 1.numpy 介绍 NumPy（Numerical Python）是 Python 的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该 ......
[Python]-numpy模块-反转数组的三种方法
给定一个一维numpy数组，反转数组的三种方法： 1. 切片索引 2. numpy.flipud() 函数 3. numpy.flip() 函数 ``` import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) # 切片索引 ans1 = a[::-1] print( ......
【Python】Numpy & Pandas & Pytorch
# Table of Contents ### NumPy **[NumPy Official Tutorials](https://numpy.org/doc/stable/user/basics.creation.html "Numpy ")** * [NumPy Arrays](#numpya ......
这8个NumPy函数可以解决90%的常见问题
NumPy是一个用于科学计算和数据分析的Python库，也是机器学习的支柱。可以说NumPy奠定了Python在机器学习中的地位。NumPy提供了一个强大的多维数组对象，以及广泛的数学函数，可以对大型数据集进行有效的操作。这里的“大”是指数百万行。 Numpy快速而高效的原因是底层的C代码，这比使用 ......
NumPy学习6
今天学习 NumPy位运算 12, NumPy位运算NumPy 中提供了以下按位运算函数：numpy按位运算函数序号 函数 位运算符 描述说明1 bitwise_and & 计算数组元素之间的按位与运算。2 bitwise_or | 计算数组元素之间的按位或运算。3 invert ~ 计算数组元素之 ......
python numpy 深拷贝 浅拷贝
``` import numpy as np import copy a=np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") print(a) b=a b[0,0]=0 print(a) print(b) print("-"*10) ``` 输出结果 ``` [[1 2 3] [4 5 6] [ ......
Python多进程处理（读、写）numpy矩阵
转载：(15条消息) Python多进程处理（读、写）numpy矩阵_multiprocessing.rawarray_Hayreen的博客-CSDN博客 前言 由于需要使用python处理一个380*380的numpy矩阵，经过计算后对其中的每个元素进行赋值，单进程处理大约需要4小时，要处理几百个 ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
Numpy_数据选取和过滤
###索引的不同 numpy多维数组索引 data[0,1] 定位一个指定的具体数值，没有维度 data[0,:]定位一维数组 data[:,:] 定位二维数组 import numpy as np if __name__ == "__main__": a=np.array([[[ 0, 1, 2] ......
NumPy学习5
今天学习了11, NumPy数组元素增删改查NumPy 数组元素的增删改查操作，主要有以下方法：数组元素操作方法函数名称 描述说明resize 返回指定形状的新数组。append 将元素值添加到数组的末尾。insert 沿规定的轴将元素值插入到指定的元素前。delete 删掉某个轴上的子数组，并返回 ......
关于docker容器中使用numpy报错OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 40: Operation not permitted
事件描述： 我在外网docker封装了一个镜像，在外网import numpy时没有问题，但是导入到内网中后，创建容器后import numpy就报题目中的问题。 原因： 外网docker版本是20版本，内网docker版本是18版本，目前好像低版本的docker开始出现这种问题。一般这总情况都是安 ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
NumPy学习4
今天学习NumPy相关数组操作 NumPy 中包含了一些处理数组的常用方法，大致可分为以下几类：(1)数组变维操作(2)数组转置操作(3)修改数组维度操作(4)连接与分割数组操作 numpy_test4.py : import numpy as np ''' 10, NumPy相关数组操作 NumP ......
Numpy_矩阵的multiply_python的属性以及类特性_装饰器——@property_@classmethod_@staticmethod
###Python类中有三个常用的装饰器 分别是 @property（使一个方法可以被当成属性调用，常用于直接返回某一不想被修改的属性） @classmethod（将一个方法定义为类方法，其中第一个参数要修改为cls，使得该方法可以不用实例化即可被调用） @staticmethod（静态方法，类似于 ......