pandas
Pandas 2.1发布了
2023年3月1日，Pandas 发布了2.0版本。6个月后（8月30日），更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。 更好的PyArrow支持 PyArrow是在Panda 2.0中新加入的后端，对于大数据来说提供了优于NumPy的性能。Pandas 2.1增强了对PyArrow的支持。官 ......
pandas操作excel表格
点击查看代码 ``` import pandas as pd from tqdm import tqdm file1 = r"files/1.xls" file2 = r"files/2.xls" df_File1 = pd.read_excel(file1, sheet_name='keyWord ......
numpy和pandas的基本用法
# 安装numpy模块 ```python pip install numpy ``` # 可以通过导入numpy模块来使用它 ```python import numpy as np ``` ## 1.创建数组： ```python a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # ......
通过pandas读取excel数据，很多数据开头带有'特殊字符，如何处理？
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据处理的问题，一起来看看吧。 请教问题：通过pandas读取excle数据，很多数据开头带有'特殊字符，我用replace或者strip（）函数处理均无法处理。 ![image.png](http ......
Pandas在合并数据的时候，发现部分数据缺失，该怎么解决？
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据合并的问题，一起来看看吧。 请教：对两个exlce表示进行合并，df =pd.merge(df1,df2,on="用户账号",how='left')，但是由于系统数据的原因，df1表格的“用户账 ......
【pandas小技巧】--目录（完结）
`pandas`小技巧系列是介绍的是使用`pandas`分析数据时，最常用的一些操作技巧。 具体包括： 1. [创建测试数据](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17552748.html) 学习pandas的过程中，为了尝试pandas提供的各类功能强大的函数，常 ......
用pandas把文件某一列转换成列表
import pandas as pdimport numpy as nppath = '产业布局-企业.xlsx'# 详情页链接title = pd.read_excel(path, usecols=[2])title_arr = np.asarray(title.stack()) # Dataf ......
python pandas 读写csv excel
在Python的数据科学和爬虫开发中，pandas是一个非常常用的库，因为它提供了各种操作数据的函数和方法。其中，pandas可以非常方便地处理CSV和Excel文件。 CSV文件操作 CSV（Comma Separated Values）是文本文件格式之一，通常用于存储和交换表格数据。pandas ......
numpy 和 pandas基础学习
1. numpy创建数组：array() import numpy as np import pandas as pd # 创建一维数组 res = np.array([1,2,3]) print(res) # [1 2 3] # 创建二维数组，多维数组以此类推 res = np.array([[1 ......
【pandas小技巧】--花哨的DataFrame
最近github上发现了一个库（`plottable`），可以用简单的方式就设置出花哨的 `DataFrame` 样式。 github上的地址：[https://github.com/znstrider/plottable](https://github.com/znstrider/plottabl ......
软件测试|数据处理神器pandas教程（十三）
 ## Pandas迭代方法进行数据遍历和操作 在数据处理和分析中，经常需要对数据进行遍历和操作。Pandas是Python中用于数据处理和分析 ......
软件测试|数据处理神器pandas教程（十四）
 ## Pandas排序：数据整理与分析的有力工具 ### 前言 Pandas是一个强大的Python数据处理库，提供了丰富的功能和灵活的操作方 ......
软件测试|数据处理神器pandas教程（十五）
 ## Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器 ### 前言 在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了 ......
pandas-数据索引和修改
## 数据索引和修改 [TOC] ### 数据选取 1. 行列过滤：选取指定的行或者列 2. 条件过滤：对列的数据设置过滤条件 3. 函数过滤：通过函数设置更加复杂的过滤条件 ```python import pandas as pd data_list = [['A0', 'B0', 'C0', ......
Pandas 使用教程 CSV
CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。 `AttributeError: partially init ......
Pandas 使用教程 JSON、CSV 转换
Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据 demo.json ```json [ { "name":"张三", "age":23, "gender":true }, { "name":"李四", "age":24, "gender":true }, { "name":"王五", "age":2 ......
Pandas 使用教程 Series、DataFrame
[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工 ......
通过pandas读取excel的数据，但是读取的结果显示后面四位变了？
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据处理的问题，一起来看看吧。 请教：通过pandas读取exlce的数据，其中,A列的数据为账号数字，原数据为6226093585801315，但是读取的结果显示6226093585800672， ......
【pandas小技巧】--DataFrame的显示样式
上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数，主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整，显示样式主要是对表格本身的调整，比如颜色，通过颜色可以突出显示重要的值，观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式 ......
pandas 保存数据到数据库,
>https://www.geeksforgeeks.org/how-to-insert-a-pandas-dataframe-to-an-existing-postgresql-table/# > https://stackoverflow.com/questions/62688256/sqlal ......
Pandas处理excel
### 基本使用 pandas是一个用于数据处理和分析的python库，提供了许多数据结构，其中最常用的是DataFrame和Series。 ```python 创建 DataFrame：可以使用字典或二维数组来创建 For example: import pandas as pd data = { ......
pd.read_csv pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 26 fields in line 5799790, saw 34 错误解决
df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示： Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run ......
【Python】pandas操作, 取最大值, 最小值, 平均值, 生成 空值, 多个 series合并, 替换 缺失值, 数据保留2位小数
#### 1. 取最大值, 最小值, 平均值 ```python df.max() df.iloc[:, 1:].max() df.min() df.mean() # 输出 index value ``` #### 2. 生成 空值, 带index的 series ```python pd.Seri ......
python pandas多列筛选
# -*- coding: utf-8 -*- #from dao.updateMongo import * #from dao.insertMongo import * #from dao.selectMongo import * import pandas as pd #df = selectD ......
盘点一个pandas读取excel数据并处理的小需求
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`pandas`数据处理的问题，一起来看看吧。 通过pandas读取excel数据，其中两列是交易的备注信息，对A列数据筛选并把结果输出到C列。如果A列中有['吉利','奔驰','福特']三个字段，C列标记为‘汽车 ......
python pandas常用方法_合并Excel例子
## pandas常用方法 ```py Pandas 是一个流行的 Python 数据分析库，用于处理和分析数据。以下是一些常用的 Pandas 方法和功能，可以帮助你在数据分析中进行各种操作： 创建和加载数据： pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'] ......
【pandas小技巧】--DataFrame的显示参数
我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具 ......
Pandas字符串操作的各种方法速度测试
由于LLM的发展， 很多的数据集都是以DF的形式发布的，所以通过Pandas操作字符串的要求变得越来越高了，所以本文将对字符串操作方法进行基准测试，看看它们是如何影响pandas的性能的。因为一旦Pandas在处理数据时超过一定限制，它们的行为就会很奇怪。 我们用Faker创建了一个100,000行 ......
pandas数据读取和保存
## pandas数据读取和保存 [TOC] **pandas** 可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。 ### read_csv ```python DataFrame.read_csv(filepath_or_buf ......
python：用Pandas实现笛卡尔积效果
1 import pandas as pd 2 3 4 5 6 students = pd.DataFrame([[1, 'Alice'], 7 [2, 'Bob'], 8 [13, 'John'], 9 [6,'Alex']], columns = ['student_id', 'student_ ......