prophet
prophet翻译（八）--- 异常值
## 异常值 异常值可以影响Prophet的预测结果，主要有两种方式。下面的示例中，我们使用之前提到的R页面的日志化维基百科访问量数据进行预测，但添加了一段错误的数据： ```python # Python df = pd.read_csv('https://raw.githubuserconten ......
prophet翻译（七）--- 不确定性间隔
## 不确定性间隔 默认情况下，Prophet将为预测的yhat返回不确定性区间。这些不确定性区间背后有几个重要的假设。 预测中存在三种不确定性来源：趋势的不确定性、季节性估计的不确定性以及额外的观测噪声。 ### 趋势的不确定性 预测中最大的不确定性源是未来趋势变化的潜在性。在本文档中已经看到的时 ......
prophet翻译（六）-- 乘积季节模型
## 乘积季节模型 默认情况下，Prophet采用加法季节性拟合，就是说季节性效应被添加到趋势中以进行预测。但下面这个描述乘客数量的时序例子，则不适合使用加法季节性算法： ``` # Python df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com ......
prophet中文翻译（四）
趋势变化点 你可能已经在文档的前面示例中注意到，实时时间序列经常会在其轨迹中出现突然的变化。默认情况下，Prophet将自动检测这些变化点，并使趋势适应相应的变化。然而，如果你希望对这个过程有更精细的控制（例如，Prophet错过了一个速率变化，或者在历史数据中过度拟合了速率变化），那么你可以使用几 ......
Prophet文档翻译（二）
快速开始 Python API Prophet遵循sklearn模型API。我们创建一个Prophet类的实例，然后调用它的fit和predict方法。 Prophet的输入始终是一个包含两列的数据框：ds和y。ds（日期时间戳）列应符合Pandas所期望的格式，最好是YYYY-MM-DD表示日期， ......
Prophet文档翻译（一）
一、安装 在python环境安装 python -m pip install prophet （译者注：当前最新版本是1.1.2，运行会报错，建议使用1.1.1） python -m pip install prophet==1.1.1 从0.6版本开始，不再支持python2 从版本1.0开始，P ......
Prophet 的参数说明
Prophet 的参数说明 Prophet是一个基于加性模型和非线性趋势的时间序列预测库。在使用Prophet进行预测时，需要设置一些参数来控制模型的行为。以下是Prophet中常用的一些参数： growth：确定时间序列的增长趋势，可以选择线性或非线性。默认是线性趋势。 seasonality_m ......