shardings

springboot~对应sharding-jdbc实现分库分表

# 原因 当mysql数据库单表大于1千万以后,查询的性能就不能保证了,我们必须考虑分库,分表的方案了,还好,sharding-jdbc可以很优雅的与springboot对接,完成对mysql的分库和分表。 # 依赖整理 > 为了不影响其它小容量的表,所有添加了动态数据源,只对需要分库分表的进行配置 ......

mongo 搭建shard集群

本文基于MongoDB 4.0介绍如何搭建shard集群服务,环境如下表所示: 1、创建相关目录 在三个节点分别创建以下目录: [root@hdp06 ~]# mkdir -p /data/mongo/{config,router,shard} [root@hdp06 ~]# mkdir -p /d ......
集群 mongo shard

Sharding-Jdbc配置示例

​ #应用名称 spring: application: name: sharding-jdbc-test #开发环境设置 profiles: active: dev #配置为内存模式 shardingsphere: mode: type: Memory # 配置真实数据源 datasource: ......
示例 Sharding-Jdbc Sharding Jdbc

elasticsearch 启动报错 SearchPhaseExecutionException[Failed to execute phase [query], all shards failed]

Elasticsearch 启动报错: [2023-05-19T22:39:32,161][DEBUG][o.e.a.s.TransportSearchAction] [X-111.ecs] All shards failed for phase: [query] [2020-05-19T22:39 ......

Sharding-JDBC:实现数据库的读写分离?

简介 轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供额外服务,以jar包的形式提供服务(增强版数据库连接驱动)。 适用于基于JDBC的ORM框架、支持第三方数据库连接池、支持实现了JDBC规范的数据库。 读写分离:基于已配置好主从复制的多个数据库。 使用步骤 在springboot项目中使用。 一、 ......
Sharding-JDBC Sharding 数据库 数据 JDBC

使用 Sharding Jdbc 实现读写分离

上一篇博客介绍了 MySQL 的主从复制的搭建,为实现读写分离创造了条件。对于一个网站来说,80% 来源于读操作,绝大多数情况下的网站宕机,都是由于过多的读操作导致的,因此在实际的生产环境中,经常会搭建一主多从的架构,主库只负责写操作,多个从库用来负责读操作,对于少量需要实时获取信息的读操作,可以从 ......
Sharding Jdbc

postgresSQL Extended Query执行过程和sharding-proxy的处理

pg Extended Query PostgreSQL: Documentation: 15: 55.2. Message Flow 多个阶段,可复用 Parse → DESCRIBE statement → SYNC Parse 解析, 将 sql 文本字符串,解析成 named prepare ......

sharding-jdbc使用及原理

基本思想:一条sql,经过分片,改造成多条sql,执行,最后合并结果集,得到预期结果。 一、基本使用 pom(基于5.2.0) <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-j ......
sharding-jdbc sharding 原理 jdbc

分库分表以后如何对非Sharding键进行查询?

大家好呀,我是飘渺! 通过上篇文章我们知道了一个结论:那就是对于toC的业务,需要选择用户属性如 user_id 作为分片键。 那问题来了,对于订单表来说,选择了user_id作为分片键以后如何查看订单详情呢?比如下面这样一条SQL: SELECT * FROM T_ORDER WHERE orde ......
分表 分库 Sharding

sharding-proxy5.X 分库分表和根据时间分表

config-sharding.yaml schemaName: edu_yjx dataSources: ds_0: url: jdbc:mysql://192.168.1.99:3306/test_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root ......
分表 分库 sharding-proxy sharding 时间

sharding-jdbc使用注意事项

1 使用原则 1)单表数据量达到5000万以上,考虑使用分库分表方案分表 2)读写分离可以考虑使用 2 列设计规范 1)主键使用bigint类型,使用雪花算法生成 2)禁止使用外键 3)禁止使用null字段 4)使用int存储ip地址 5)添加字段要慎重,可以考虑第三方存储,比如mongo,redi ......
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