tsne

tsne、umap可视化简单例子

import numpy as np from sklearn.manifold import TSNE from sklearn.decomposition import PCA import matplotlib.pyplot as plt import umap import torch X= ......
例子 tsne umap

采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示

起因:某一天下午,我在“玩”的时候,突然接到了老板的电话,说是要对图像做可视化降维。因此,我拿到了一批图像的数据。 数据的特点: 1、数据集的图像分为4类,并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹,里面包含4个文件夹,而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
算法 图像 数据 ResNet 网络

tSNE算法在自然语言处理中的应用:文本降维和可视化

[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法,它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间,同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出,它利用矩阵运算和图 ......
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