由于医院的数据涉及到隐私问题和防止个人信息泄露被恶意使用，那么就选择对其中的个人id也就是身份证号进行加密，选用单向加密算法，无法被解码，并且不需要密钥。但是由于一些理论上的漏洞会产生一些问题：
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使用的数据加密可能会被暴力破解法进行破解掉，如何尽量减少穷举法能够破解掉的概率。
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加密产生的字符串是固定的，如何避免产生的字符串会产生重复。
对于第一个问题：
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第一个解决办法，产生一个随机数，对于一部分数据都会有一个随机数a，a的范围可被设置，让每个excel加密的轮次都循环a次，每个excel循环的次数是不一样的。或者对每个excel中的需要加密的元素都进行不同加密伦次的区分。
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第二个解决办法，从加密的方法上进行改动，每个加密算法结果进行二次加密使用不同的加密算法，或者采用三次四次的加密。
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第三个解决办法，也是最安全，加密随机性最大的一个，每个加密的数据都使用不同的加密伦次a，a的生成随机的，并且设定一些不同的加密算法，不同伦次会调用第i种加密算法，i的值是加密算法的值。最后得到的结果进行字符串截取，截取一样的位数。
对于第二个问题：
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常见的一些加密算法md5算法，一共有128bit字节，也就是产生32位16进制的数据进行输出，所以其实最终的变化还是一定的2的128次方的变化是可能出现“撞车”的情况，特别是我们有几十万条数据的时候还是有可能会出现的，所以我们选择加密时md5使用一次，sha1再使用一次，产生160bit字节数据长度的字符串。
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还有sha256和sha512也是可以可以被考虑的对象，但是一件很最重要的事情是越安全的算法越慢，加密时所用的时间越长。
身份证号时18位的字符串，如果说输入的是123456789的字符串，撞车的概率会很大，但18位的身份证号撞车的概率会大大减小。
2. 代码编辑
考虑到实际的使用流程，医院的数据是两种：结论数据和原始数据。我们后面需要根据加密后的唯一id对两种数据进行查找和拼接。如果说采用不同随机伦次的方法，并不能保证结论数据中的文件1和原始数据中的文件1能够采用相同的加密方式之后得到对应的id。所以采用固定方式的id加密，先使用md5加密，再选用sha1进行加密一次，再选用sha256加密一次（或者加密两次，3次的时间复杂度可能会很高）。
由于上述的加密方法采用的是摘要的方式，所以对于输入不同身份证号，基本不会撞车。
最后选用了三次加密md5，sha1和sha256加密三次得到最后结果，代码如下：
import hashlib
class Hash:
def encryption_str(self, excel_str):
# 创建了一个md5算法的对象
hash_md5 = hashlib.md5()
# 运送原材料喽，要对哪个字符串进行加密，就放excel_str这里
hash_md5.update(bytes(excel_str, encoding='utf-8'))
# 产出hash值,拿到md5加密后的字符串
encry_result_md = hash_md5.hexdigest()
# 使用sha1加密第二次
hash_sha1 = hashlib.sha1()
hash_sha1.update(encry_result_md.encode())
encry_result_sha1 = hash_sha1.hexdigest()
# 使用sha256加密第三次
hash_sha256 = hashlib.sha256()
hash_sha256.update(encry_result_sha1.encode())
encry_result_sha256 = hash_sha1.hexdigest()
return encry_result_sha256