数学6大分支：
分析：数学分析、复分析（复变函数）、实分析（实变函数）、泛函分析、调和分析、微分流形
几何：空间解析几何、微分几何、点集拓扑、黎曼几何、代数拓扑
代数：高等代数、抽象代数（近世代数）、交换代数、同调代数、代数几何、矩阵论、密码学、初等数论、解析数论
方程：常微分方程、偏微分方程(PDE)、数学物理方程、动力系统
概率：概率论、数理统计、随机过程、高等概率论、高等数理统计、高等随机过程、最优化方法
计算：数据结构、计算方法（数值分析）、微分方程数值解、组合数学、离散数学、图论、运筹学、模糊数学、计算流体力学(CFD)
（下面右边是左边的前提）
通信原理：数字信号处理，信息论，高频电子线路，电路分析
数字信号处理：信号与系统
信号与系统：高等数学（一元微积分，极限，无穷级数，微分方程，曲线积分），线性代数（线性空间 与线性变换）、
复变函数（复数的概念，留数的概念，洛朗级数，傅里叶变换，拉普拉斯变换）、电路分析
高频电子线路：电路分析，模拟电路，数字电路
数字电路：模拟电路
模拟电路：电路分析，半导体物理
电路分析：高等数学，复变函数
机器学习（脑子）
计算机视觉和图像处理（眼睛）
自然语言处理（耳朵、嘴巴）
机器人（四肢）
数据挖掘（推荐、预测系统）
机器学习背后的数学原理：
数学分析、高等代数、概率论、随机过程、最优化方法、图论、信息论
