参考博客:YOLOX网络结构详解 参考视频:YOLOX网络结构详解 亮点: 网络检测头部分,改成解耦的结构,将类别分数、边界框回归参数和objectness分别预测,提高网络收敛速度。 使用Anchor free对目标进行预测。 正负样本匹配策略SimOTA。 (完) 本栏目推荐文章SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION论文阅读笔记python经典有序序列的list列表推导式国际汽车拉力赛经典赛事主要有哪些校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题:提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4经典例题美国财团是如何控制美国教育界的 —— 哈佛史上最短任期!53岁女校长宣布辞职,博士论文被指抄袭[论文阅读] Self-conditioned Image Generation via Generating RepresentationsLearning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记论文写作方法【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models经典 论文 YOLOX经典 论文yolox 经典resnet论文 经典yolov3论文yolov 经典yolov6论文yolov 经典yolov4论文yolov 经典ilsvrc论文senet 经典yolov2论文yolov 经典yolov7论文yolov 经典 论文vit inception经典 论文v4