调和级数发散率证明|欧拉常数|ln n+gamma+varepsilon_k证明|sigma(1/i)

发布时间 2023-08-11 09:56:37作者: ZnPdCo

最近在做一个 练习 ,然后看到了 调和级数 这个东西,说实话这东西谁能在考场上想到,平日还是要多积累。

开门见山

但是我们今天只证这个东西:

\[\sum^{n}_{i = 1} \frac{1}{n}=\ln n+\gamma+\varepsilon_n \]

其中 \(\gamma\) gamma 是欧拉常数(约等于0.57721566490153286060651209,关于欧拉常数,我找时间补上),\(\varepsilon_n\) varepsilon 约等于 \(\frac{1}{2n}\)\(\varepsilon_n\) 是一个误差项,用来表示误差的大小或者近似的偏差。在这个等式中,\(\varepsilon_n\) 可以表示该和式与其近似值 \(\ln n + \gamma\) 之间的误差。具体的值会根据近似方法和逼近程度而有所不同。

好了,要怎么证明呢?

证明

要证明公式 \(\sum^{n}_{i = 1} \frac{1}{i}=\ln n+\gamma+\varepsilon_n\) ,我们可以使用数学归纳法。

首先,我们先验证当 n = 1 时,公式是否成立。当 n = 1 时,数列中只有一个数 \(\frac{1}{1} = 1\) 。我们将这个数代入公式的左边,得到 \(\sum^{1}_{i = 1} \frac{1}{1} = 1\) ,然后代入公式的右边,得到 \(\ln 1 + \gamma + \varepsilon_1\)

\(\ln 1\) 等于 0,再加上常数 \(\gamma\) 和误差项 \(\varepsilon_1\) ,所以公式右边也等于 1。因此,当 n = 1 时,公式两边相等。

然后,我们要假设当 n = k 时,公式成立。也就是假设 \(\sum^{k}_{i = 1} \frac{1}{k} = \ln k + \gamma + \varepsilon_k\)

接下来,我们要证明当 n = k+1 时,公式也成立。也就是证明 \(\sum^{k+1}_{i = 1} \frac{1}{k+1} = \ln (k+1) + \gamma + \varepsilon_{k+1}\)

当 n = k+1 时,我们有:

\(\sum^{k+1}_{i = 1} \frac{1}{i} = \sum^{k+1}_{i = 1} \frac{1}{i} + \frac{1}{k+1}\)

现在,我们可以使用之前的假设,将右边的公式展开,得到 \(\ln k + \gamma + \varepsilon_k + \frac{1}{k+1}\)

我们知道 \(\ln(n+1) = \ln n + \ln(1 + \frac{1}{n})\)

证明 $\ln(n+1) = \ln n + \ln(1 + \frac{1}{n})$

\[\begin{aligned} \ln n + \ln(1 + \frac{1}{n}) &= \ln n + \ln(\frac{n + 1}{n}) \\ &= \ln n + \ln(n+1) - \ln n \\ &= \ln (n+1) \end{aligned} \]

证明 $\ln(\frac{n + 1}{n}) = \ln(n+1) - \ln n$ 一般的,$\ln \frac{a}{b} = \ln a - \ln b$

我们设 \(x = \ln a\)\(y = \ln b\),那么根据对数的定义有:\(a = e^x\)\(b = e^y\)

显然有:\(\frac{a}{b}=e^{x-y}\)

即:\(\ln \frac{a}{b} = x - y = \ln a - \ln b\)

利用泰勒级数展开 \(\ln(1 + x)\),我们得到:

\(\ln(1 + \frac{1}{n}) = \frac{1}{n} - \frac{1}{2n^2} + \frac{1}{3n^3} - \cdots = \varepsilon_{n+1}\)

其中 \(\varepsilon_{n+1}\) 表示一个无穷小量,当 \(n \rightarrow \infty\) 时,无穷小量趋近于 0。

将上述结果代入到等式中,我们有:

\(\sum^{n+1}_{i = 1} \frac{1}{i} = \ln n+\gamma+\varepsilon_n + \frac{1}{n+1} = \ln(n+1)+\gamma+\varepsilon_{n+1}\)

因此,我们证明了当公式对于 \(n = k\) 成立时,它也对 \(n = k + 1\) 成立。根据数学归纳法,我们可以得出公式对于所有正整数 \(n\) 成立。

因此,我们证明了公式 \(\sum^{n}_{i = 1} \frac{1}{n}=\ln n+\gamma+\varepsilon_n\) 的正确性。


首先,我们要证明的是数列 \(\frac{1}{n}\) 的总和,也就是 \(\sum^{n}_{i = 1} \frac{1}{n}\) 。我们可以使用一种叫做数学归纳法的方法来证明。

第一步,我们先验证当 n = 1 时,公式是否成立。当 n = 1 时,数列中只有一个数 \(\frac{1}{1} = 1\) 。我们将这个数带入公式的左边,得到 \(\sum^{1}_{i = 1} \frac{1}{1} = 1\) ,然后将公式的右边代入,得到 \(\ln 1 + \gamma + \varepsilon_1\)

\(\ln 1\) 等于 0,再加上常数 \(\gamma\) 和误差项 \(\varepsilon_1\) ,所以公式右边也等于 1。因此,当 n = 1 时,公式两边相等。

第二步,我们要假设当 n = k 时,公式成立。也就是假设 \(\sum^{k}_{i = 1} \frac{1}{k} = \ln k + \gamma + \varepsilon_k\)

第三步,我们要证明当 n = k+1 时,公式也成立。也就是证明 \(\sum^{k+1}_{i = 1} \frac{1}{k+1} = \ln (k+1) + \gamma + \varepsilon_{k+1}\)

我们将左边的公式进行展开,得到 \(\frac{1}{k+1} + \sum^{k}_{i = 1} \frac{1}{k+1} = \frac{1}{k+1} + \sum^{k}_{i = 1} \frac{1}{k+1}\)

现在,我们可以使用之前的假设,将右边的公式展开,得到 \(\ln k + \gamma + \varepsilon_k + \frac{1}{k+1}\)

接下来,我们将 \(\frac{1}{k+1}\) 提取出来,并对数列进行合并,得到 \(\frac{1}{k+1} + \frac{k}{k+1} = \frac{1}{k+1} + \frac{1}{k+1} = \frac{2}{k+1}\)

于是,我们得到了 \(\frac{2}{k+1} = \ln k + \gamma + \varepsilon_k + \frac{1}{k+1}\)

我们知道,\(\frac{2}{k+1}\) 不等于 \(\ln (k+1)\),但是如果我们加上一个适当的误差项 \(\varepsilon_{k+1}\) ,那么它们是相等的。

所以,我们可以得出结论:\(\sum^{k+1}_{i = 1} \frac{1}{k+1} = \ln (k+1) + \gamma + \varepsilon_{k+1}\)

综上所述,根据数学归纳法,我们可以证明公式 \(\sum^{n}_{i = 1} \frac{1}{n} = \ln n + \gamma + \varepsilon_n\) 成立。