Matplotlib是Python语言的绘图库，可视化一些实验输出用起来很方便。简单总结下使用时的一些要点。
1、线条
(1) 线条颜色，可以用关键字参数 color（或c）来设置
- 可以用颜色全名或缩写，如‘green’，‘g’
- 16进制，如0000FF
- （r, g, b）或（r, g, b, a）方式，其中r, g, b, a的取值在 [0, 1]之间
plt.plot([X], [Y], color=(0, 162/255, 232/255))
(2) 线条形状，可以用关键字参数linestyle（或ls）来设置
- ‘-’ 实线（solid）
- '--' 虚线（dashed）
- '-.' 点画线（dash dot）
- ':' 点线（dotted）
plt.plot([X], [Y], color='green', linestyle='--')
(3) Marker样式
‘.’ pointer
',' pixel
'o' circle
'v' triangle_down
'^' triangle_up
'<' triangle_left
'>' triangle_right
'1' tri_down
'2' tri_up
'3' tri_left
'4' tri_right
's' square
'p' pentagon
'*' star
'h' hexagon1
'H' hexagon2
'+' plus
'x' x
'D' diamond
'd' thin_diamond
'|' vline
'_' hline
使用plt.plot() 的返回值来设置线条属性
plot 函数返回一个Line2D对象组成的列表，每个对象代表输入的一对组合，例如：
# line1，line2为两个Line2D对象
line1, line2 = plt.plot(x1, y1, x2, y2)
# 返回3个Line2D对象组成的列表
lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2, x3, y3)
用返回值来设置线条属性，
使用plt.setp()修改线条属性
使用plot函数时候，传入numpy数组是最常用的做法，如果传入列表，matplotlib会在内部将它转化成数组再进行处理，