X服从参数n、p的二项分布记作 ： X~b(n,p);
泊松定理 ： n*p=\(\lambda\)
\[\lim_{n \to +\infty} {k \choose n}P_0^\infty {k \choose n}(1-p_n)^(n-k)
\]
松柏分布 ：\(X\)~\(P\)\((\lambda>0)\)
正态分布 ：\(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\)
密度 ： \(f_Y(y)=f_X(h(y)) |h'(y)|\)