数理统计

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第2章 数理统计的基本概念 在概率论中,所研究的随机变量,它的分布都是假设已知的。 在数理统计中,所研究的随机变量,它的分布是未知的。 数理统计的核心问题:由样本推断总体 为了了解总体X的分布规律或某些特征,往往通过从总体中抽取一部分个体,根据从这些个体获得的数据来对总体的分布做出推断, 样本:总体 ......
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概率论与数理统计公式梳理

概率论与数理统计公式梳理 公理化 性质公式 对任意有限个互斥事件\(A_1,A_2,A_3,\dots,A_n\),有 \[P( \]\[P(\bar A)=1-P(A) \tag 2 \] ......
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概率论与数理统计

概率论与数理统计 第一章,概率论的基本概念 1.1 随机事件 频率是随机变量 频率与概率的关系: 频率在一定程度上反映了事件发生可能性的大小,尽管每进行一次试验,所得到的频率各不相同,但只要重复试验的次数足够多,频率与概率会非常接近. 频率与试验次数有关,概率与试验次数无关,它是一个理论值. 实际中 ......
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概率论与数理统计预习提纲

以下是概率论与数理统计的预习提纲的 Markdown 格式示例: ## 概率论与数理统计预习提纲 ### 1. 概率基础 - 随机试验与样本空间 - 事件与事件间的关系 - 概率的定义与性质 - 古典概型与几何概型 ### 2. 条件概率与独立性 - 条件概率的定义与性质 - 独立事件与事件序列 - ......
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概率论与数理统计

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概率论与数理统计

# 第二章 随机变量及其分布 ## 一、定义 ### 1、随机变量 定义:随机变量 $X$ 是定义在随机试验样本空间 $S=\{e\}$ 上的单实值函数,记为 $X=X(e)$ 笔记:随机变量是为了数值化表示,这样更方便数学研究。$X$ 相当于样本空间,$x$ 相当于样本点。 ### 2、分布律和概 ......
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概率论与数理统计(专属笔记)

X服从参数n、p的二项分布记作 : X~b(n,p); 泊松定理 : n*p=$\lambda$ $$ \lim_{n \to +\infty} {k \choose n}P_0^\infty {k \choose n}(1-p_n)^(n-k) $$ 松柏分布 :$X$~$P$$(\lambda> ......
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