以下是概率论与数理统计的预习提纲的 Markdown 格式示例：
概率论与数理统计预习提纲
1. 概率基础
- 随机试验与样本空间
- 事件与事件间的关系
- 概率的定义与性质
- 古典概型与几何概型
2. 条件概率与独立性
- 条件概率的定义与性质
- 独立事件与事件序列
- 乘法定理与全概率公式
- 贝叶斯定理与应用
3. 随机变量与概率分布
- 随机变量的定义与分类
- 离散随机变量与连续随机变量
- 概率分布函数与概率密度函数
- 常见概率分布（如二项分布、正态分布）
4. 数学期望与方差
- 随机变量的数学期望与方差
- 切比雪夫不等式与大数定律
- 两随机变量的线性运算与协方差
- 方差的性质与相关系数
5. 大数定律与中心极限定理
- 辛钦大数定律与伯努利大数定律
- 中心极限定理的形式与应用
- 标准正态分布的定义与性质
- 样本均值与样本方差的分布
6. 参数估计与假设检验
- 点估计与区间估计的基本概念
- 常见的参数估计方法（如最大似然估计）
- 假设检验的基本原理与步骤
- 单样本与双样本假设检验
7. 方差分析与回归分析
- 单因素方差分析的原理与应用
- 多因素方差分析与交互效应
- 线性回归分析的基本概念
- 最小二乘法与回归系数的估计
8. 相关分析与非参数统计方法
- 相关系数与相关分析的含义与计算
- 非参数统计方法的基本思想与应用
- 秩和检验与符号检验
- 卡方检验与秩相关检验
请注意，上述提纲只是一个示例，你可以根据自己的需求和学习计划进行相应调整和补充。如果需要更详细的提纲或有其他问题，请提供更具体