分片：
1. 配置config服务器：首先，需要配置config服务器来存储集群的元数据信息。通常，config服务器是一个独立的MongoDB实例。你可以通过启动一个mongod进程并指定`--configsvr`选项来将其配置为config服务器。例如：
```
mongod --configsvr --dbpath <config_server_data_path> --port <config_server_port>
```
2. 启动mongos路由：mongos是MongoDB的路由服务，它会将客户端请求路由到正确的分片上。你可以通过启动一个mongos进程并指定`--configdb`选项来启动mongos路由。例如：
```
mongos --configdb <config_server_host>:<config_server_port>
```
3. 配置分片集群：在启动mongos路由之后，你需要配置分片集群。首先，启动一个或多个shard服务器（存储实际数据的服务器）。然后，将shard服务器添加到mongos路由中。你可以使用`sh.addShard()`命令将shard服务器添加到mongos路由中。例如：
```
sh.addShard("<shard_server_host>:<shard_server_port>")
```
4. 创建分片集合：在配置好分片集群之后，你可以创建一个分片集合。通过使用`sh.enableSharding()`命令启用分片，然后使用`sh.shardCollection()`命令指定要分片的集合和分片键。例如：
```
use <database_name>
sh.enableSharding("<database_name>")
sh.shardCollection("<database_name>.<collection_name>", { "<shard_key>": "hashed" })
```
在上述命令中，`<shard_key>`是用来对数据进行分片的字段，`"hashed"`表示使用哈希分片方法进行分片。
5. 进行数据插入和查询：一旦分片集合创建好了，你可以像使用普通集合一样进行数据的插入、查询和更新操作。MongoDB会根据分片键来自动将数据分散存储在不同的shard服务器上。
在MongoDB中选择适合的分片键对于实现良好的分片效果至关重要。以下是一些关于选择分片键的指导原则：
1. 唯一性：分片键应该是唯一的，以确保数据均匀地分布在不同的分片中。如果选择的分片键不唯一，可能会导致某个分片上的数据特别大，而其他分片上的数据较少。
2. 均匀性：分片键应该具有均匀分布的特性，即数据在各个分片之间分配均匀。这样可以避免出现热点数据集中在某个特定的分片上的情况。
3. 查询模式：选择分片键时需要考虑查询模式。如果某个字段在查询中经常被用作过滤条件，那么将该字段作为分片键可能会提高查询性能。
4. 数据增长性：选择分片键时需要考虑数据的增长性。如果选择的分片键导致某个分片上的数据集合过大，可能会导致性能下降。因此，应该选择一个可以平衡数据增长的分片键。
5. 数据访问模式：选择分片键时需要考虑数据的访问模式。如果某个字段经常用于范围查询，那么将该字段作为分片键可能会提高查询性能。
6. 稳定性：选择分片键时需要考虑分片键的稳定性。分片键应该是稳定不变的，以避免频繁地进行数据迁移和重新分片的操作。
需要注意的是，选择合适的分片键是一项复杂的任务，需要根据具体场景和需求进行综合考虑。在实际应用中，可能需要进行多次试验和调整，以找到最适合的分片键。