Kernel Memory 入门系列：生成并获取文档摘要

前面在RAG和文档预处理的流程中，我们得到一个解决方案，可以让用户直接获取最终的问题答案。

但是实际的业务场景中，仍然存在一些基础的场景，不需要我们获取文档的所有详情的，而只是了解的文档的大概信息，得到文章整体的摘要或者总结，此时仍然可以使用Kernel Memory来处理。

生成摘要

我们依然使用Kernel Memory的文件导入方法，不过此时不需要指定默认的处理流程，而只需要指定Summary流程即可。

await memory.ImportDocumentAsync(new Document("doc1")
        .AddFile("file4-SK-Readme.pdf")
        .AddFile("file5-NASA-news.pdf"),
    steps: Constants.PipelineOnlySummary);

其中PipelineOnlySummary 包含了一下步骤：

extract
summarize
gen_embeddings
save_records

相比较默认的流程，仅是将partition变更为了summarize, 但是实际存储的记录将不再是源文档的分片，而是经过LLM总结之后的内容摘要。

获取摘要

获取的摘要的方法更加直接，使用SearchSummariesAsync方法，通过文档过滤条件过滤需要获取文档摘要即可。

// Fetch the list of summaries. The API returns one summary for each file.
var results = await memory.SearchSummariesAsync(filter: MemoryFilters.ByDocument("doc1"));

// Print the summaries!
foreach (var result in results)
{
    Console.WriteLine($"== {result.SourceName} summary ==\n{result.Partitions.First().Text}\n");
}