semantic记忆kernel memory
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
2024-01-13 Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. ==》引用了未使用的方法导致
react+antd业务代码报错： Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. T ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
[linux kernel] struct pid && the way the kernel used to cast uint32_t pid to struct task_struct
摘抄内容引用自linux kernel document description pre the initialization and the manage of the struct pid is use IDR.(implement by hash table->(why not array?- ......
人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？
今日胡想，两个问题 —— 人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？ ......
Understanding the linux kernel Chapter2 Memory Addressing
Physical Memory Layout unavailable address for kernel either because they map hardware devices’ I/O shared memory or because the corresponding page fr ......
安装pytorch/安装jupyterlab并添加已创建环境的kernel
安装pytorch 先创建一个环境，去pytorch官网查找环境所用python版本对应的torch版本，并选择合适的下载命令，在已激活的环境中运行命令，即可安装成功。 安装jupyter jupyter可以按cell运行代码，并且可以边写代码边做笔记。运行conda install jupyter ......
ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"!
输入make socfpga_defconfig 的时候提示： ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"! 解决办法： export ARCH=ar ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
Kernel Memory 中使用 PaddleSharp OCR
Kernel Memory 中使用 PaddleSharp OCR Kernel Memory 中进行文档处理的时候可以上传图片作为文档，这时候就需要使用到 OCR 技术来识别图片中的文字。 官方默认的库中，提供了 Azure Document Intelligence 的扩展服务，可以通过 Azu ......
掌握语义内核(Semantic Kernel)：如何精进你的提示词工程
在人工智能的海洋里，大型语言模型（LLM AI）是高速发展的一艘巨轮，而有效地与其沟通和指导其行为的锚，正是提示语（prompts）。提示语是我们提供给模型的输入或查询，以期获取特定的响应。当今，提示语工程（prompt engineering）已成为涌现的领域，它需要创造力和对细节的关注。接下来， ......
oi memory
CF1817C Similar Polynomials 直接带入 \[\begin{aligned} \sum_{i=0}^{d}b_ix^i&=\sum_{i=0}^{d}a_i(x+s)^{i}\\ &=\sum_{i=0}^{d}x_i\sum_{j=i}^{d}\binom{j}{i}a_j ......
数位dp通用模板 -- 记忆化搜索
class Solution: def countSpecialNumbers(self, n: int) -> int: s = str(n) ''' 返回从i开始填数字，i前面填的数字集合是mask，能构造出的特殊整数的个数 is_limit 表示前面填的数字是否是n对应位上的，及下一个填的数字 ......
[转帖]聊聊字符串数据长度和nls_length_semantics参数
字符串是我们设计数据库经常用到的类型，从传统的ASCII格式到UTF-8格式，不同应用需求对应不同的字符类型和长度配置。针对Oracle而言，最常用的类型无外乎char和varchar2两个基本类型。 对于一些中文应用，设计人员就需要重点关注数据表中字符串长度问题。因为在不同的字符串编码方式下，一个 ......
Kernel su
管中窥豹 重要的kprobe和队列 $ grep -rn INIT_WORK ./ ./uid_observer.c:137: INIT_WORK(&ksu_update_uid_work, do_update_uid); ./ksud.c:563: INIT_WORK(&stop_vfs_read ......
一种记忆三角函数较好的方法
在知乎上看到一种记忆六个三角函数很好的方法，记录一下 六边形记忆法 纵向的来看，左半都为 "正"，右半都为 “余” 横向的来看，最上面一行为 “弦”，中间一行为 “切”，最后一行为 “割” 对角线都是互为倒数的关系 我们注意到六边形的中间有一个 \(1\) ，和杨辉三角很像，一个倒三角形内，上面的两 ......
挖空记忆法记忆帽子题
这是一种，通过句式判断正确短语的例题。 假如这就是考试原题，要想准确的记住并记牢每个题目对应的答案选项，正确的做法就是最大程度的还原真题场景，挖空答案，取消翻译。最大程度的还原真题场景。不给一点点的提示。凭记忆和自己对句式的前后对照关系，去记忆正确选项。例如： 不断的重复，不要把答案写上去，看题，判 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
Kernel Memory 入门系列：异步管道
Kernel Memory 入门系列：异步管道 前面所介绍的处理流程都是基于同步管道的，即文档导入的时候，会等到文档处理完成之后才会返回。 但是在实际的应用中，文档很多，而且文档的处理时间也不确定，如果采用同步的方式，那么就会导致整个流程的处理时间过长，也会导致整个流程的阻塞。因此，我们需要一种异步 ......
Semantic Kernel入门学习文章合集
GitHub 卢老师的Cookbook https://github.com/kinfey/SemanticKernelCookBook?tab=readme-ov-file SK部落 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTg4NzIyNg==&mid=224 ......
Kernel Memory 入门系列：Semantic Kernel 插件
Kernel Memory 入门系列：Semantic Kernel 插件 Kernel Memory 本身提供了完整的RAG能力，这部分能力如果通过Semantic Kernel Memory的话，也是可以实现的，但是整体的管理成本会比较高。 因此通过Kernel Memory 构建知识库管理，然 ......
BUG分享|报错：Cannot access Memory (@ 0xe00fffe4, Read, Acc Size: 4 Byte)；移植FreeRTOS后无法烧录；DAPLink无法烧录；低功耗无法烧录；
引言 在移植FreeRTOS到STM32F411CEU6上时，出现了烧录一次后，无法再次烧录的情况。 现象 烧录时报错： Cannot access Memory (@ 0xe00fffe4, Read, Acc Size: 4 Byte)； 弹窗：Connection refused due to ......
一文真正掌握内存屏障memory_barrier及其用途
在linux源码中经常遇到__asm__函数。它其实是函数asm的宏定义 #define __asm__ asm，asm函数让系统执行汇编语句。 __asm__常常与__volatile__一起出现。__volatile__限制编译器不能对下面的汇编语句进行优化处理。 现代cpu通常具有多级缓存，寄 ......
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification
实线代``表训练阶段，虚线代表聚类阶段。这两个阶段迭代完成，直到网络收敛。 ISP 是一种普遍适用且与骨干网无关的方法。 伪部分标签生成 部分对齐特征学习 两个过程 ......
lk uboot传参到Kernel
记录一下内核和uboot的传参 MTK传参 1. 在 app/mt_boot/mt_boot.c使用cmdline_append(buf); snprintf(buf, 10,"vcom=%s", vcom_str); pal_log_err("%s\n", buf); cmdline_append ......
Kernel Memory 入门系列：自定义处理流程
Kernel Memory 入门系列：自定义处理流程 在整个文档预处理的流程中，涉及到很多的处理步骤，例如：文本提取，文本分片，向量化和存储。这些步骤是Kernel Memory中的默认提供的处理方法，如果有一些其他的需求，也可以进行过程的自定义。 自定义Handler 在Kernel Memory ......
python中for循环跟while循环的对比（加深记忆）
while循环和for循环的对比 通过对比更能理解循环 在循环控制上： whlie循环可以自定循环条件，并自行控制 for循环不可以自定循环条件，只可以一个个从容器内取出数据 在无限循环上： while循环可以通过条件控制做到无限循环 for循环理论上不可以，因为被遍历的容器容量不是无限的 在使用场 ......
Kernel Memory 入门系列：文档的管理
Kernel Memory 入门系列： 文档的管理 在Quick Start中我们了解到如何快速直接地上传文档。当时实际中，往往会面临更多的问题，例如文档如何更新，如何划定查询范围等等。这里我们将详细介绍在Kernel Memory文档的管理。 使用Document管理一组文件 当我们需要批量上传一 ......
Kernel Memory 入门系列：生成并获取文档摘要
Kernel Memory 入门系列：生成并获取文档摘要 前面在RAG和文档预处理的流程中，我们得到一个解决方案，可以让用户直接获取最终的问题答案。 但是实际的业务场景中，仍然存在一些基础的场景，不需要我们获取文档的所有详情的，而只是了解的文档的大概信息，得到文章整体的摘要或者总结，此时仍然可以使用 ......
第 377 场周赛（哈希表，floyd, 记忆化搜索）
下面代码学习自灵茶山艾府灵神，天花板级别的老师了，不会的去灵神视频和题解里面学思路，会写的学写代码。 简单模拟 func numberGame(nums []int) []int { slices.Sort(nums) n := len(nums) res := []int{} for i := 0 ......