semantic记忆kernel memory
幽灵和熔断+LR/SC的实现和使用+Consistent和Coherent+memory 属性 Device-nGnRnE+IP-XACT+vcs token is "until"+vcs编译解决 module名重复的冲突问题+Webhook
幽灵和熔断 幽灵和熔断是基于瞬态指令流的缓存侧信道攻击。在瞬态指令流中被执行的内存加载指令如果将一个数据带入了缓存，则即使流水线回滚期间处理器丢弃了该指令返回的访存结果，已经被修改的缓存状态却无法撤销。由此，攻击者可以通过监测缓存的变化来推断受害者程序的访存地址，如果该地址本身包含敏感信息，就会引发 ......
Semantic Kernel 正式发布 v1.0.1 版本
微软在2023年12月19日在博客上（Say hello to Semantic Kernel V1.0.1）发布了Semantic kernel的.NET 正式1.0.1版本。新版本提供了新的文档，以解释 SDK 创建 AI 代理的能力，这些代理可以与用户交互、回答问题、调用现有代码、自动化流程和 ......
docker 启动报错 library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory
docker 启动报错 library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory 1.报错日志 library initialization failed - unable to ......
Kernel Memory 入门系列：Kernel Memory Service
Kernel Memory 入门系列：Kernel Memory Service 在 Kernel Memory 的 GitHub 仓库中有一个单独的项目 Service , 用于提供独立的Kernel Memory OpenAPI 服务。可以用于独立的部署后台，也可以为其他语言提供接口调用服务。 ......
Kernel Memory 入门系列：快速开始
Kernel Memory 入门：Quick Start 了解了用户问答和文档预处理的流程之后，我们就可以直接开始使用Kernel Memory了。 1. 安装 项目中只需要通过NuGet安装Microsoft.KernelMemory.Core包即可。 dotnet add package Mic ......
Kernel Memory 入门系列：文档预处理
Kernel Memory 入门系列：文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法，但是面对大量的文档，如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话，那这个过程是非常耗时的，再加之我们的文档并不会频繁变化，所以我们可以对文档进行预处理，提升检索的效率。 文档的预处理大 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
Go - error: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference
Then looking at this code: res, err := client.Do(req) defer res.Body.Close() if err != nil { return nil, err } I'm guessing that err is not nil. You'r ......
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......
Fully convolutional networks for semantic segmentation
Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers * Authors: [[Jiacong Xu]], [[Zixiang Xiong]], [[Shankar P. Bhattacharyya ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
P1464 Function(记忆化搜索)（宏定义）
P1464 Function 记忆化搜索（引用洛谷上题解的原话，自己是个废物想不到）： 只要确定好数组和范围就可以把搜索中的每一次结果存起来， 正在搜索的项目中也可以用到这些信息 。 这便是记忆化搜索的核心与关键：自定义函数与数组达到“实时互动的状态”。 好处 通过数组直接记录值，减少重复递归过程来 ......
Kernel Memory 入门系列： RAG 简介
Kernel Memory 入门系列： RAG 简介 开一个新坑，Semantic Kernel系列会在 Release 1.0 之后陆续更新。 当我们有了一定的产品资料或者知识内容之后，自然想着提供一个更加方便的方式让用户能够快速地找到自己想要的信息，或者得到一个更加智能的答案。 以往的时候可能需 ......
一句话解决加载模型时的CUDA out of memory
在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation：FLANet
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation * Authors: [[Qi Song]], [[Jie Li]], [[Chenghong Li]], [[Hao Guo]], [[Rui Huang]] 初读印象 comment:: (F ......
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation；OCRNet
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation * Authors: [[Yuhui Yuan]], [[Xiaokang Chen]], [[Xilin Chen]], [[ ......
Cyclone V SOC FPGA 如何将preloader uboot kernel rootfile rbf dtb uboot.scr 等文件打包成一个SD卡 .img文件 方便windows的windisk32 一键烧写呢？
首先 我按照 （https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide）制作了一个image， 将SD卡进行分区fat32， raw 和ext3，然后将preloader uboot kernel root ......
extract_triton_kernels.py
import sys filename = sys.argv[1] with open(filename, 'r') as f: lines = f.readlines() def extract_info(line): line = line.split() name = line[0].stri ......
linux kernel modify printk buf size
linux kernel modify printk buf size configure CONFIG_LOG_BUF_SHIFT modify code: wyk@ubuntu:~/soc/linux$ git diff kernel/printk/printk.c diff --git a/k ......
ubuntu18.04.6 编译buildroot的时候提示： Incorrect selection of kernel headers: expected 4.6.x， got 4.16.x
再次进入文件系统配置界面，将内核头文件从4.16.x 改为4.6.x 就可以了。 ......
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示unrecognized argument in option... kernel/bounds.s failed
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示 unrecognized argument in option. "-mabi=aapcs-linux ... kernel/bounds.s failed 设置编译链的环境变量 ......