作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！
2022 年 6 月的时候，正在痛苦的研究 grafana loki， 团队希望用这个新组件来替换成本巨高的 ElasticSearch。但是 loki 用来用去都像是个半成品，文档不全，难用，代码混乱，实在是一段痛苦的经历。
当时我就在想：完全可以基于 VictoriaMetrics 的源码，改出一套低成本存储的日志系统来。
思路是这样的：
- 目前的日志都是半结构化的，通常格式如下：
tag name1 : tag value1
tag name2: tag value2
log content (long text)
- 日志的结构化部分，与 metric 完全一样，因此可以存储在 vm-storage 的索引部分。
- 结构化的部分能够被索引化的存储和检索，并且可以使用 promql 来检索。
- 只要结构化的部分，其全新组合的 tag 不会剧烈增加，则索引部分的增量就是可控的。
- 日志的非结构化部分是一段长文本。
这些长文本可以顺序存储在 VictoriaMetrics 的数据文件部分。
首先使用结构化的标签进行过滤，缩小范围后，再在长文本中去匹配关键词。这里的搜索可能比较耗资源，一方面相比es而言存储成本小了很多，另一方面可以对长文本再做很多算法上的优化。
可能单纯的文本匹配，es 的性能会更好，但是综合成本和使用频率等因素，半结构化的方式够用且成本低廉。
终于，在六月底，Valyala 大神发布了 VictoriaLogs，很多评测文章表示简单易用且性能卓越。
希望 Victoria 系列产品能够在整个可观测领域大放异彩。
后面我也想办法再去研究研究 VictoriaLogs 底层的实现原理。