门控循环神经网络的API
问题来源
【动手学深度学习】【9.7 序列到序列学习】
这个output和state的形状硬是没看懂
问题解决
参考：
1 B站弹幕
2 官方文档
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.GRU.html
做了张图，这两段代码大概做了这样的事
self.rnn = nn.GRU(embed_size, num_hiddens, num_layers,
dropout=dropout)
def forward(self, X, *args):
# 输出'X'的形状：(batch_size,num_steps,embed_size)
X = self.embedding(X)
# 在循环神经网络模型中，第一个轴对应于时间步
X = X.permute(1, 0, 2)
# 如果未提及状态，则默认为0
output, state = self.rnn(X)
# output的形状:(num_steps,batch_size,num_hiddens)
# state的形状:(num_layers,batch_size,num_hiddens)
return output, state
