colab d2l 2l d2
在Colab上测试Mamba
我们在前面的文章介绍了研究人员推出了一种挑战Transformer的新架构Mamba 他们的研究表明，Mamba是一种状态空间模型(SSM)，在不同的模式(如语言、音频和时间序列)中表现出卓越的性能。为了说明这一点，研究人员使用Mamba-3B模型进行了语言建模实验。该模型超越了基于相同大小的Tra ......
colab使用笔记
常用命令码住 %cd /content/drive/My\ Drive/ME-D2N-test # 进入文件夹` %pwd` !mkdir /content/datasets # 在当前目录下("/content")创建一个叫datasets的文件夹 1如何运行Github项目 # 克隆仓库到/co ......
如何直接将GitHub中的notebook/ipynb文件在colab中打开
Colab可直接从github打开Jupyter notebooks，只需将“http:// github.com/”替换为“https://colab.research.google.com/github/”，就会直接加载到Colab中。 ......
d2l之线性代数
一、降维 1、求和 对一个n维数组进行求和，如果指定沿哪一个轴来通过求和降低维度。如下是降低0维： A = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5,4) print(A) print(A.sum(axis=0)) /* tensor([[ 0. ......
D2 排序
https://www.nowcoder.com/practice/2baf799ea0594abd974d37139de27896?tpId=117&rp=1&ru=%2Fexam%2Fcompany&qru=%2Fexam%2Fcompany&sourceUrl=%2Fexam%2Fcompan ......
d2l之部分数据操作
一、广播机制 两个张量进行运算（加减乘除幂等） 如果两个张量形状相同则很容易进行运算，如果两个张量不同的时候该如何进行运算呢？ 1、a张量竖为1，b张量横为1 比如：a = torch.arange(3).reshape((3, 1))， b = torch.arange(2).reshape((1 ......
Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)
对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行 ......
vscode远程连接colab
一、Colab端 1. 新建脚本 install_colab_ssh.sh，添加如下内容： pip install colab_ssh --upgrade * 直接在colab的notebook的cell中执行会报警： 接着新建一个cell并执行脚本，安装colab_ssh !bash path/t ......
瑞萨RZ/G2L核心板Linux Log目录文件详解
为了排除系统问题，监控系统健康状况以及了解系统与应用程序的交互方式，我们需要了解各log文件的作用，以G2L中yocto文件系统为例，在系统/var/log/目录下会存放记录系统中各个部分的log文件作用如下： 1. 文件详情 下图为系统中 /var/log目录下的文件。 图1.1目录下的文件 Lo ......
CW初中-C102B（加强版）（CF1720D2-Trie树）
前言 这道题的弱化版 CF1720D1 出现在模拟赛上，大家都用了弱化版的思路即向前扫描256个元素暴力计算 DP。如果想具体了解的就去看看弱化版的题解吧。 但弱化版的思路（除 DP 外）在此题几乎毫无落脚之地，甚至毫无关系。我在考场上曾对 $ 0 \leq a_i \leq 10^2 $ 感到了疑 ......
项目冲刺D2
今日任务和完成情况 学号 姓名 工作 状态 20211111 刘海涛 公文的发送和传输 已完成 20211117 祁昱霖 公文上传和公文签收 已完成 20211105 李宜时 公文上传签收前端修改 已完成 20211121 杨博川 公文发送与传输 已完成 20211126 李浩瑞 公文发送传输前端修 ......
Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库
Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。 ......
D2. Xor-Subsequence (hard version)
D2. Xor-Subsequence (hard version) It is the hard version of the problem. The only difference is that in this version $a_i \le 10^9$. You are given an ......
通过colab体验ControlNet
title: 通过colab体验ControlNet banner_img: https://i.imgtg.com/2023/01/29/S2miD.jpg date: 2023-3-20 15:50:00 tags: - 文字生成图片 通过colab体验ControlNet 跑通流程 首先，我们 ......
colab 使用技巧
无法进入目录 import os path = "/content/TaBERT/" os.chdir(path) print(os.getcwd()) 无法执行conda !pip install -q condacolab import condacolab condacolab.install ......
Facefusion之白嫖Google Colab
简介 Facefusion对自己的介绍为 Next generation face swapper and enhancer. 部署 部署的方案有很多 简单介绍一下如何使用Google的Colab免费部署体验 截止到2023年11月Colab仍然是免费使用 官网对Colab使用的页面 直达Colab ......
【题解 CF1628D2】 Game on Sum
Game on Sum (Hard Version) 题面翻译 Alice 和 Bob 正在玩一个游戏，游戏分为 \(n\) 个回合，Alice 和 Bob 要轮流对一个数 \(x\) 进行操作，已知这个数初始值是 \(0\)。 具体每个回合的行动规则如下： Alice 选择一个在区间 \([0,k ......
谷歌colab导入wrappers模块出现问题
今天在跑深度学习时需要用到KerasRegressor 于是使用传统的方法导入 # from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor 出现错误 ModuleNotFoundError Traceback (most r ......
D2. Dances (Hard Version)
D2. Dances (Hard Version) This is the hard version of the problem. The only difference is that in this version $m \leq 10^9$. You are given two arrays ......
[题解]CF514D R2D2 and Droid Army
思路 首先，可以转化题意，找到一个极长的区间 \([l,r]\) 使得（其中 \(mx_i\) 表示 \([l,r]\) 区间中属性 \(i\) 的最大值）： \[\sum_{i = 1}^{m}mx_i \leq k \]显然对于这个东西当 \(l,r\) 发生移动时，是极其好维护的，所以想到双指 ......
CF1628D2 Game on Sum
题目链接（Easy） 题目链接（Hard） Part1 神奇的博弈类型 \(Dp\) 。 我们发现与当前状态有关的量，有且只有 现在是第几轮，还有 Bob 用了几次加的操作 ,这都会影响之后的决策，而和之前的决策无关，换句话说，当前决策有后效性，没有前效性。那我们考虑倒着 \(Dp\). Part2 ......
CF1264D2 Beautiful Bracket Sequence
第二次听这道题，写个推导过程。 考虑对于给定的括号序列如何算答案，考虑最终答案对应回原序列的位置，于是我们要找到一个位置让其左边的左括号与右边的右括号一样多。因为挪指针时两者之一一定变化，并且两边均单调，所以这个分界点是唯一的。 考虑枚举分界点算答案。假设左边有 \(x\) 个问号，右边有 \(y\ ......
CF1204D2 Kirk and a Binary String (hard version) 题解
CF1204D2 Kirk and a Binary String (hard version) 题解 分析 先来分析 \(01\) 串的最长不下降子序列。全是 \(0\) 显然是不下降的，如果中间出现一个 \(1\)，为了维护不下降的性质，后面就只能全是 \(1\)。一句话概括一下，\(0\) 后 ......
LLM实践-在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理
一、配置环境 1、打开colab，创建一个空白notebook，在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4 GPU. 2、pip安装依赖python包 !pip install --upgrade accelerate !pip install bitsandbytes transformers_ ......
NOI2023 D2T2 字符串
从最朴素的 \(\mathcal O(qn^2)\) 做法开始，即暴力枚举每个 \(s[i : i + l - 1]\) 和 \(\operatorname R(s[i + l : i + 2l - 1])\) 并统计答案。 发现没有啥合适的字符串算法来直接地进行优化，考虑 容斥 出答案。 令 \( ......
CF1559D1&D2 Mocha and Diana
原题(Eazy Version) 原题(Hard Version) 翻译 首先我们先考虑Eazy Version。容易发现，在\(A,B\)两个森林中一定有一个是一棵树。这个结论说明： 选边顺序没影响 能选就选 因此我们枚举\(n^2\)条边，用并查集判断连通性即可 最终复杂度\(O(n^2 \al ......
【COM3D2Mod教程】第四章：实战！制作身体部分（中）
帽子是很典型的装扮类型，较为简单适合入门，所以我们先制作帽子Mod，流程基本和第二章中的概述相符。因为导入插件及其功能位置也都已在第二章说明，所以这些相关内容我不会再重复。 这里选择帽子而非头饰也是有意为之，头饰的情况更复杂，其使用一套独立的骨架，所以移植时需要在menu中设定额外的位置参数，这太复 ......
【COM3D2Mod教程】第三章：实战！制作身体部分（上）
教程介绍 现在正式进入实战教程环节，我会以我的实际制作过程详尽的教授每个细节，也因此受限于篇幅大小，“实战！制作身体部分”被分为了上中下三个过程。 上： 我们将首先确定我们的制作目标，并以此进行环境搭建和资源准备工作，目标是将正式制作Mod的前置需求全部完成。 中： 现在正式开始制作Mod，以典型的 ......
NOI2023 D2T1 贸易
图中不存在横插边，$u \rightsquigarrow v$ 可拆成 $u \rightsquigarrow \operatorname{lca}(u, v) \rightsquigarrow v$ 计算。 对 $u \rightsquigarrow \operatorname{lca}(u, v ......