Bounding box（边界框）和Anchor box（锚框）是目标检测中两个不同的概念。
Bounding box（边界框）是用来描述目标在图像中位置和范围的矩形框。它由矩形框的左上角和右下角坐标定义，可以用来标记和定位目标物体。在目标检测任务中，模型通过预测目标物体的边界框来实现目标检测和定位。
Anchor box（锚框）是在目标检测中使用的一种预定义的边界框。它是在输入图像中按照一定的规则生成的，通常是通过在图像上采样一组不同尺寸和宽高比的矩形框。锚框用于提供候选框的建议，以便模型可以预测目标物体的位置和类别。在训练过程中，模型会根据锚框与实际目标之间的匹配程度来进行边界框回归和目标分类。
区别：
- Bounding box是目标的真实位置和范围，而Anchor box是预定义的一组候选框。
- Bounding box是用于标记和定位目标的目标值，而Anchor box是用于提供候选框的建议。
- Bounding box的坐标通常以图像的实际尺度为基准，而Anchor box的坐标通常相对于输入图像进行定义。
- 模型在训练过程中通过与Anchor box的匹配来预测和调整Bounding box的位置和尺寸。
总的来说，Bounding box是目标物体的真实边界框，而Anchor box是用于生成候选框并指导模型预测目标边界框的预定义框。