营销的闭环指的是将营销过程延伸到整个产品的生命周期（包括研发生产、广告传播、业务销售、售后服务等等），在消费者对产品进行消费的过程中不断给予营销，即在与用户的互动沟通中深度把握用户习惯和需求，以此来大大提高消费者对产品的认可度和忠诚度。
在过去，营销只是一个销售环节，在产品销售完成后，就会由后续的服务部门或代理商接手，消费者会在使用过程中逐渐淡化对该产品品牌的认可，客户忠诚度也会随时间推移而逐渐降低。而现在，闭环营销的产生在保持消费者对产品的高度认可和忠诚方面起了很大作用，它作为一种营销生态体系，早已成为了一种“以客户为中心”形成的组合营销策略。
而对于营销闭环到底有几环，Convertlab倾向站在“以数据驱动营销闭环”的角度理解为有5环，用数据驱动则必须结合相对应的营销技术工具及手段来具体操作，这里我们一起说。
一、用户触达与数据采集
在整个营销活动中，用户触达是第一个，也是最为直接的一个动作，触达可以在很多平台上或通过很多手段（包括但不限于线下门店及自营或平台电商的交易接触/社交连接/官网/App/小程序及商品包装二维码扫描等）进行。所以，如果想快速广泛地把产品信息或活动内容推送下去，高效触达用户，只通过一个平台或只采取一种手段是不行的。
因此，尽可能全渠道地用各种方式接触消费者，采集到客户的第一手数据，是当前每个企业都渴望的事情。而全渠道就意味着会有海量数据在采集的过程中奔涌而来，通过各个通路也会使数据之间互相孤立、无法整合，呈现的面貌和后期分析的结果也会大有差别。
我们建议在用户触达的一开始就使用一体化客户数据平台（CDP），它可以通过放置埋点识别出客户是从哪个渠道来的，如果同一个客户从不同渠道进入系统，还可以自动对其身份进行辨别并加以合并，为后期数据分析客户行为提供完整并一致的客户洞察打下基础。另一方面，CDP作为企业第一方数据平台，可以完全为企业所用，任何数据调取、设置及查看都可以自行操作。
二、渠道分析与数据管理
在用户触达的同时或之后，运用渠道分析可以解决用户触达效率低、范围窄的问题。因为渠道分析的本质是要获取优质渠道，毕竟“流量少金多为水”，我们应该去找到那些最能带来收益的、最能节省获客成本的、优质客户最多的渠道。
打个比方，银行信用卡，它的App或产品并不是以注册用户多少来衡量用户是否有效的，因为只有持卡客户才会持续使用这个产品并不断创造收益。因此，在这个营销过程中，我们不能用App安装下载量和用户注册量来简单判断这个用户是不是有效，这个获客渠道是不是优质，更重要的是我们要通过对数据的提炼 找到最终关键步骤，即绑卡客户是从哪个渠道来，绑了卡的每一个客户都是在什么样的场景或出于什么样的动机和需要才产生了绑卡的行为。与此同时，我们也可以重点关注那些转换率高的、成本低的渠道，这也是最优渠道之一。
三、人群细化与数据分析
面对当前的消费者行为剧变，我们需要有更好、更有效的方法能够快速识别那些高价值人群。
对于零售品牌来说，找到潜在的高价值客户标志着营销已经成功了一半，比如，一个历史消费能力较高的用户，在搜索了商品后并没有购买，但他已经符合潜在高价值用户的特征，于是我们就可以针对他或者有相同特征的一群人以往的搜索和购买偏好与习惯，来设计不同的营销创意内容或活动，从而对这一部分人进行个性化的精准营销。
这个环节我们需要根据不同客户的不同特征（如基础的客户档案、多种身份、特征标签、消费/互动记录等），多维度合力对客户进行360°画像。在完成画像之后，就可以进行客群的分层分群（Segmentation），用以完成所有的数据分析洞察和精准营销工作。
选择细分能力强大和灵活，可以任意筛选并进行多级组合的DM hub系统，可以进一步针对客户真实的消费行为，以及用户与企业交互过程中产生的非消费行为数据进行分析，了解到客户的购买力、购买习惯、商品或服务的偏好、基于历史消费行为进行预测，以及通过分类、加工和分析形成客户洞察，从而引导消费转化，或比较相同类别人群的消费和非消费特征，以形成新的洞察（如发现高潜力的潜在高消费人群）。
Tips：用户画像构建的原则
对用户画像进行数据建模，应该结合客户实际的需求，找出相关的数据实体，以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系，形成符合客户实际情况的建模体系；对于维度分解，必须要以用户、行为、交易三类数据实体为中心，进行数据维度的分解和列举，根据相关性原则，选取和战略目的相关的数据维度，以此来避免产生过多无用数据干扰分析过程；针对不同角色人员的需求(如市场、销售、研发等)，也要去设计适合各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。
四、用户转化与数据运营
对于用户转化这一环，最关键的还要看运营。当我们了解了用户行为偏好的时候，我们就能知道用户到了付费交易的节点上，最需要的是什么，又或者什么能刺激他们马上付款，以此来优化客户体验，提高他们的转化。还是以零售品牌来说，我们应该尽可能地将电商网站和线上体验简洁化、快速化且使用户有一个友好舒适的使用体验，运用平台规则并制定全渠道零售策略以提供最佳的会员营销体验，使用营销和运营工具来构建功能丰富的购物交互系统，也可以推动更多的在线流量转化为销售业绩。
另一方面，利用营销技术建立个性化的客户旅程（Customer Journey）以与客户建立牢固的关系，使用回馈更及时、使用更灵活、数据更直观的一体化营销云 平台，也有助于提升转化。在全面部署CDP客户数据平台并获取第一方实时数据后，进行Look alike广告增量，零售品牌可以为正在转化的细分受众群创建自动化内容，通过定制和个性化使其变得更加多样，对商品和用户进行区分，使用可定制的引擎，并根据用户细分出的需求特征或级别提供与之相对应的价格、内容和服务，这样的“千人千面”智能化、个性化营销也会增强用户转化并提升客户满意度和忠诚度。
五、效果评估与数据反馈
效果评估是建立闭环很关键的一步，通过闭环可以对整个营销活动效果进行分析，以此去提升每一次的营销效果。“以数据驱动营销闭环”并产生增长的核心，就是通过制定一个营销策略，执行下去，再利用回收数据反馈分析效果，以此查看到整个营销活动中哪里出现问题，逐步迭代优化，从而使营销效果越来越好。
从用户触达、渠道分析、人群细分、运营转化以及最终的营销效果反馈，营销的闭环一直都是“以始为终、以终为始”，环环相扣且互为助力，而这一切产生的目的也只有一个，那就是为了致力打造更好，能够更有效帮助企业最大限度挖掘用户价值的方法，从而去持续促进业务的增长。