Mapping的作用
Mapping 类似数据库中的表结构定义 schema ，它有以下几个作用：
- 定义索引中的字段名称
- 定义字段的数据类型，如字符串、数字、布尔等
- 字段，倒排索引的相关配置，如设置某个字段不被索引、记录 position等
字段数据类型
核心类型
字符串类型：
text：适合需要被全文检索的字段，会被分词器处理，不能用于排序
keyword：适合简短、结构化字符串、可以用于过滤、排序、精确查询和聚合检索
数字类型:
long
integer
short
byte
double
float
half_float
scaled_float
日期类型:ES底层采用时间戳的形式存储
date
daate_nanos
布尔类型：
boolean
二进制类型: 默认 store 属性为false，不可以被搜索
binary
范围类型：
integer_range
float_range
long_range
dobule_range
date_range
复杂类型
对象类型:object
嵌套类型:nested
地理类型
经纬度类型:geo_point
地理区域类型:geo_shape
特殊类型
ip类型:ip
join类型：join 主要用于做父子查询
多字段类型
有时候一个字段同时拥有全文类型（text）和关键字类型（keyword）时：一个用于全文搜索，另一个用于聚合和排序。可以通过多字段类型来实现。
例如城市名称:
PUT citys
{
"mappings": {
"properties": {
"cityName": {
"type": "text",
// 多字段设置
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
映射类型
在 Elasticsearch中可以不需要事先定义映射（Mapping），文档写入Elasticsearch时，会根据文档字段自动识别类型，但是通过这种自动识别的字段不是很精确，对于一些复杂的需要分词的就不适合了。
根据是否自动识别映射类型，我们可以将映射分为动态映射和静态映射。
动态映射，即不事先指定映射类型(Mapping)，文档写入Elasticsearch时，ES会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射。
静态映射，即人为事先定义好映射，包含文档的各个字段及其类型等，这种方式称之为静态映射，亦可称为显式映射。
动态映射
默认情况下，当在文档中找不到字段的定义时，Elasticsearch会自动将这个新字段添加到类型映射中。我们可以在文档和object级别禁用这项功能，具体操作方式就是通过将 dynamic参数设置为false或strict，设为false是忽略新字段，而设为strict是如果遇到未知字段，就抛出异常。
PUT {索引名}{
"mappings":{
"_doc":{
"dynamic":false
}
}
}
| True | False | Strict | |
|---|---|---|---|
| 文档可索引 | ✅ | ✅ | ❎ |
| 字段可索引 | ✅ | ❎ | ❎ |
| Mapping 被更新 | ✅ | ❎ | ❎ |
静态映射
像之前创建的 citys 就属于静态映射。
修改已存在字段类型
ES 是不允许修改字段的类型的，因为 ES 是根据 Lucene 实现的倒排索引，一旦生成后就不允许修改，如果希望改变字段类型，必须使用 Reindex API 重建索引。
不能修改的原因是如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的无法被搜索，但是如果是增加新的字段，就不会有这样的影响。