生成器
生成器的背景：
"""
l = [1, 2, 3]
我们现在定义的列表，内部元素都比较少，占用的内存也是比较少的，我们几乎可以忽略，
但是，如果我现在让你定义一个列表，里面存放100w个元素，可是呢，我们只用到了前面或者后面几个元素，
其他元素很少用，如果我们把这100w个元素都写在列表里，并且每次使用的使用都打印了，
会出现什么问题?
所以，这个时候就会占用大量的内存空间，这些空间就被浪费了，针对这个问题，该如何优化一下呢
优化的方法就是利用生成器：
如果你不用这些数据，那么在你打印的时候，我给给你一个对象，不给你具体的数据，
你什么时候使用这些数据，我在给你
"""
生成器解决的问题是什么?
就是节省内存空间
range(10) 在python3中是一个生成器，节省了内存空间
到底如何使用?
def index():
print('from index')
yield 123,234,345
"""
函数里面只要出现了yield关键字，那么，该函数就有普通的函数变成了生成器，
就不在执行该函数了
"""
res=index()
# print(res) # <generator object index at 0x000001F5008287B0>
# 要想使用生成器只需要使用next取值即可
# 我们使用next取值，每next一次，代码走到第一个yield处停止，
print(res.__next__()) # None (123, 234, 345)
# print(res.__next__()) # None 再次执行next，会从上一次yield的位置处往下继续走，走到遇到第二个yield停止
"""如果你打印next的结果，就会返回yield关键字后面的数据"""
# 当yield关键字后面的数据用逗号隔开，有多个的时候，会以元组的形式返回
自定义range功能
range(10)
range(1, 10)
range(1, 10, 2)
# range函数不能用了，我让你写一个跟range函数一样的功能? 使用生成器来做：yield
# range()
# None:假 not None
def my_range(start, stop=None, step=1):
# 判断传了一个参数还是两个参数
if not stop:
stop = start # stop=10
start = 0 # start =0
while start < stop:
yield start
start+=step
res=my_range(1, 10)
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# for i in my_range(10, 100, 2): # __next__
# print(i)
for i in my_range(10): # __next__
print(i)
yield关键的传参问题
def eat(name):
print('%s正在吃饭' % name)
while True:
food = yield
print('%s正在吃%s' % (name, food))
# 函数里面只要有yield关键字，就不会执行函数，变成了生成器
res=eat('kevin')
# res.__next__()
res.__next__()
"""
1. 把参数传给了yield
2. 执行了__next__取值
"""
res.send('榴莲')
res.send('臭豆腐')
res.send('螺蛳粉')
return和yield的对比
return
1. 函数遇到return直接终止运行
2. return也可以返回多个值
yield
1. 函数遇到yield代码不会立即终止运行，而是"停住"
2. yield也可以返回多个值，以元组的形式返回
3. yield可以把函数变成生成器，而且还支持传参
生成器表达式
列表生成式
res = [i for i in range(10)]
res1 = (i for i in range(10))
print(res1) # 生成器 <generator object <genexpr> at 0x0000018083EA3A50>
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
"""生成器表达式如果你不去__next__，是不会给你造出来数据的"""
迭代器和生成器什么关系?
'''生成器他是特殊的一种迭代器'''
"""
迭代器、生成器我们都可以把它们看成是"工厂"
你什么时候要数据我们就设么时候给你生产
上述这样做的原因：
节省内存空间
"""
常用内置函数
