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python 模块引入细节
Python 模块
# Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
# 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
# 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。
# 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
import 语句
# 模块的引入
# 模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：
# import module1[, module2[,... moduleN]]
# 比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：
# 模块名.函数名
# 当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
# 搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py，需要把命令放在脚本的顶端：
from…import 语句
# Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：
# 例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：
# from fib import fibonacci
# 例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：
# from fib import fibonacci
# 这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
# 例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：
# from math import *
搜索路径
# 当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：
# 1、当前目录
# 2、如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
# 3、如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
# 模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
PYTHONPATH 变量
# 作为环境变量，PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
# 在 Windows 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：
# set PYTHONPATH=c:\python27\lib;
# 在 UNIX 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：
# set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python
命名空间和作用域
# 变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。
# 一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。
# 每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
# Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
# 因此，如果要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。
# global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
# 例如，我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值，然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而，我们并没在访问前声明一个
# 局部变量 Money，结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句前的注释符就能解决这个问题。
dir()函数
# dir() 函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。
# 返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。如下一个简单的实例：
import math
content = dir(math)
print (content)
globals() 和 locals() 函数
# 根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
# 如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。
# 如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
# 两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
reload() 函数
# 当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。
# 因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下：
# reload(module_name)
# 在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。比如想重载 hello 模块，如下：
# reload(hello)
Python中的包
# 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
# 简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
# 考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件，test.py 为测试调用包的代码，目录结构如下：
# test.py
# package_runoob
# |-- __init__.py
# |-- runoob1.py
# |-- runoob2.py
Python中的包
# 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
# 简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
# 考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件，test.py 为测试调用包的代码，目录结构如下：
# test.py
# package_runoob
# |-- __init__.py
# |-- runoob1.py
# |-- runoob2.py源代码如下：
# package_runoob/runoob1.py
# #!/usr/bin/python
# # -*- coding: UTF-8 -*-
# def runoob1():
# print "I'm in runoob1"
# package_runoob/runoob2.py
# #!/usr/bin/python
# # -*- coding: UTF-8 -*-
# def runoob2():
# print "I'm in runoob2"
# 现在，在 package_runoob 目录下创建 __init__.py：
# package_runoob/__init__.py
# #!/usr/bin/python
# # -*- coding: UTF-8 -*-
# if __name__ == '__main__':
# print '作为主程序运行'
# else:
# print 'package_runoob 初始化'
# 然后我们在 package_runoob 同级目录下创建 test.py 来调用 package_runoob 包
#
# test.py
# #!/usr/bin/python
# # -*- coding: UTF-8 -*-
# # 导入 Phone 包
# from package_runoob.runoob1 import runoob1
# from package_runoob.runoob2 import runoob2
#
# runoob1()
# runoob2()
# 以上实例输出结果：
# package_runoob 初始化
# I'm in runoob1
# I'm in runoob2
# 通俗的理解 __name__ == '__main__'：
# 假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == '__main__')。
# if __name__ == '__main__'的意思是：当 .py 文件被直接运行时，if __name__ == '__main__' 之下的代码块将被运行；
# 当 .py 文件以模块形式被导入时，if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行