1. 折线图案例

对于大量数据，json的格式不规范，想要知道json的格式以及层次可以使用以下网站进行查看。P103~104

懒人工具-json 在线解析-在线JSON格式化工具-json校验-程序员必备 (ab173.com)

2.地图可视化

"""
地图可视化
"""
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
# 准备地图对象
map = Map()
# 准备数据
data = [
    ("北京市", 99),
    ("上海市", 199),
    ("台湾省", 299),
    ("湖南省", 399),
    ("广东省", 499)
]
# 添加数据
map.add("测试地图", data, "china")  # 默认也是显示中国地图
# 设置全局选项
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,
        is_piecewise=True,
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FF6666"},
            {"min": 100, "max": 999, "label": "100-999", "color": "#990033"}
        ]
    )
)

# 绘图
map.render()

3.全国疫情地图

4.河南省疫情地图

5.基础柱状图

"""
基础柱状图
"""
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import LabelOpts
# 使用Bar构想柱状图
bar = Bar()
# 添加x轴数据
bar.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
# 添加y轴数据
# bar.add_yaxis("GPD", [30, 20, 10])
# 如果在反转xy轴之后，希望这个30，20，10这些数据是显示在右侧
bar.add_yaxis("GPD", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))

# 反转xy轴
bar.reversal_axis()

# 绘图
bar.render("基础柱状图.html")

6.基础时间线柱状图

1.自动播放设置 2.主题设置

from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.options import LabelOpts
from pyecharts.globals import ThemeType

bar1 = Bar()
bar1.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
bar1.add_yaxis("GDP", [30, 30, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar1.reversal_axis()

bar2 = Bar()
bar2.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
bar2.add_yaxis("GDP", [50, 50, 50], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar2.reversal_axis()

bar3 = Bar()
bar3.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
bar3.add_yaxis("GDP", [80, 70, 60], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar3.reversal_axis()

# 构建时间线对象
# 在构建时间线对象的时候可以设置主题
timeline = Timeline(
    {
        "theme": ThemeType.LIGHT
    }
)
# 在时间内添加柱状图
timeline.add(bar1, "点1")
timeline.add(bar2, "点2")
timeline.add(bar3, "点3")
# 自动播放设置
timeline.add_schema(
    play_interval=1000,   # 1000毫秒
    is_timeline_show=True,  # 是否显示时间线
    is_auto_play=True,  # 是否自动播放
    is_loop_play=True   # 是否循环播放
)
# 主题设置

# 绘图,用timeline而不是bar
timeline.render("基础时间柱状图.html")

7. sort函数

# 准备列表
my_list = [["a", 33], ["b", 55], ["c", 11]]


# 方法1，基于带名函数
'''
def choose_sort_key(element):
    return element[1]


my_list.sort(key=choose_sort_key, reverse=True)
print(my_list)
'''
# 方法2，匿名函数
my_list.sort(key=lambda element: element[1], reverse=True)
print(my_list)