PG数据存储结构分为：逻辑结构和物理存储。
其中逻辑存储结构是内部的组织和管理数据的方式。物理存储结构是操作系统中组织和管理数据的方式。逻辑存储结构适用于不同的操作系统和硬件平台。

逻辑结构

在逻辑存储结构中首先介绍几个术语：

Database cluster(Database Cluster，SQL 标准术语 Catalog Cluster)
数据库聚集：它是指有单个PostgreSQL服务器实例管理的数据库集合，一个数据库聚集是一组被Postgresql服务器管理的database。database cluster这个术语在Postgresql中不是表示一组database服务器。一个Postgresql服务器运行在一个主机(host)上并且管理着一个database cluster。一个DataBase Cluster可以包括：多个Database、多个User、以及Database中的所有对象。如上图所示。比如pg安装完成后，在可以做任何事情之前，我们必须在磁盘中初始化一个数据目录。这个目录中的数据我们称之为数据库聚集。组成数据库聚集的这些数据库使用相同的全局配置文件和监听端口、共用进程和内存结构。数据库聚集是由正在运行的服务器中的一个执行实例（pg的进程）管理的database集合。初始化后，数据库聚集将包含一个名为 postgres 的database，这是供用户和第三方应用所预设的dababase。实例本身不需要 postgres 数据库存在，但許多外部工具会假设它存在。初始化期间在数据库聚集中所创建的另一个database称为 template1。这将作为后续创建database使用的模板；它不应该用于实际使用。

database cluster > database > database object 包含与被包含的关系。

database object——数据库对象，是一种数据结构，用于存储查询数据。在PostgreSQL中的所有数据库对象都由各自的对象标识符（OID）进行内部的管理。OIDs存储在system catalog。不同对象类型的OID存储在不同的catalog中。database的OID存储在pg_database中；table的OID存储在pg_class中

database——数据库
在PostgreSQL中，数据库本身也是数据库对象，并且在逻辑上彼此分离，除数据库之外的其他数据库对象（例如：表、索引等等）都属于他们各自的数据库。\l+ :查询数据库列表(pg_database)。

tablespace——表空间
数据库在逻辑上分成多个存储单元，称作表空间。表空间用作把逻辑上相关的结构放在一起。数据库逻辑上是由一个或多个表空间组成。初始化的时候，会自动创建pg_default和pg_global两个表空间。 \db+ ：查询表空间列表（pg_tablespace）。

Schema——模式
当创建一个数据库时，会为其创建一个名为public的默认Schema。Schema是数据库中的命名空间，在数据库中创建的所有对象都是在Schema中创建，一个用户可以从同一个客户端连接中访问不同的Schema。而不同的Schema中可以有多个同名的Table、Index、View、Sequence、Function等等数据库对象。\dnS+ ：查询模式列表（pg_namespace）

block（Page）——块
在数据文件（表和索引，fsm、vm）内部，它被划分为固定长度的页面（或块），默认为8192字节（8 KB）。每个文件中的这些页面从0开始按顺序编号，这些数字称为块号。如果文件已经被填满，PostgreSQL会在文件末尾添加一个新的空页面来增加文件大小。

物理结构

一个database cluster基本上就是作为基础目录(base directory)的一个目录。它包含了许多子目录和文件。如果你执行initdb初始化一个新的database cluster,在指定的目录下一个基础目录就会被创建。

下图显示了pg中一个database cluster的例子。一个database是base子目录下的一个子目录。每一个表和索引在database子目录中保存在(至少)一个文件（索引和数据可以保存在一个物理文件中）。另外,也有其他子目录保存一些特别的数据和配置文件。由于pg支持tablespace,这表面tablespace这一术语与其他数据库的意思是不一样的。一个tablespace在pg中实际是一个不在base子目录中的目录。