当考虑Redis集群和哨兵的使用时，我们可以考虑一个在线购物系统的场景，其中需要处理用户会话数据。这个例子将涵盖横向扩展、高可用性和故障处理的方面。
场景描述：
假设你的在线购物系统使用Redis存储用户会话数据，以提供个性化的购物体验。用户的会话数据包括购物车、用户偏好设置等信息。
Redis集群的应用：
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横向扩展： 随着用户数量的增加，单个Redis节点可能无法处理所有的读写请求。为了提高性能，你决定使用Redis集群。
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高可用性： 通过将数据分布在多个节点上，你可以确保系统在单个节点发生故障时仍然可用。集群会自动进行数据迁移，保障系统的持续性能。
# Redis集群配置 redis-server node1.conf redis-server node2.conf redis-server node3.conf redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 --cluster-replicas 1
Redis哨兵的应用：
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故障检测和自动切换： 使用哨兵监控主节点的健康状况。当主节点发生故障时，哨兵会选举一个新的主节点。
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故障恢复： 如果节点2发生故障，哨兵会选举节点3为新的主节点，并自动更新集群的配置。
# Redis哨兵配置
redis-sentinel sentinel.conf
例子中的配置文件示例：
node1.conf、node2.conf、node3.conf：包含了各个Redis节点的配置信息。sentinel.conf：包含了哨兵的配置信息。
这只是一个简化的例子，实际生产环境中可能需要更复杂的配置和监控机制。使用集群和哨兵可以确保系统在面对节点故障、网络分区等问题时能够保持高可用性，并且能够动态地适应变化。