我的案例
方法：
# 函数公共配置
def debug_function(debug_req, function_text):
try:
exec(function_text)
re = eval(debug_req)
return {'code': 200, 'msg': '获取成功', 'data': re}
except Exception as e:
return {'code': 202, 'msg': '请求失败', 'data': str(e)}入参：
debug_req = 'get_login(url='http://127.0.0.1:8888/login/',username='',password='')'
function_text = 'import requests\ndef get_login(url=\"\",username=\"\",password=\"\"):\n body = {\n \"username\": username,\n \"password\": password\n }\n result = requests.post(url=url,json=body)\n return result.text'入参等同于
import requests
def get_login(url="",username="",password=""):
body = {
"username": username,
"password": password
}
result = requests.post(url=url,json=body)
return result.text
get_login(url='http://127.0.0.1:8888/login/',username='',password='')结果：
{"info": {"log_header": "系统登录", "code": 202, "message": "请输入账号密码!!", "data": {"username": "", "password": ""}}}1.eval函数
函数的作用:
计算指定表达式的值。也就是说它要执行的python代码只能是单个表达式（注意eval不支持任何形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑。
eval(expression, globals=None, locals=None)expression：必选参数，可以是字符串，也可以是一个任意的code对象实例（可以通过compile函数创建）。如果它是一个字符串，它会被当作一个（使用globals和locals参数作为全局和本地命名空间的）Python表达式进行分析和解释。
globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与globals相同的值。
如果globals与locals都被忽略，那么它们将取eval()函数被调用环境下的全局命名空间和局部命名空间。
x = 10
def func():
y = 20 # 局部变量y
a = eval("x+y") # x本地没有就调用全局变量
print("a:",a)
b = eval("x+y",{"x":1,"y":2}) # 定义局部变量,优先调用
print("b:",b)
c = eval("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4}) # 第一个{"x":1,"y":2}全局变量globals ,第二个{"y":3,"z":4}局部变量locals.,
print("c:",c)
d = eval("print(x,y)")
print("d:",d) # 对于变量d,因为print()函数不是一个计算表达式,因此没有返回值
func()输出：
a: 30
b: 3
c: 4
10 20
d: None对输出结果的解释：
对于变量a，eval函数的globals和locals参数都被忽略了，因此变量x和变量y都取得的是eval函数被调用环境下的作用域中的变量值，即：x = 10, y = 20，a = x + y = 30
对于变量b，eval函数只提供了globals参数而忽略了locals参数，因此locals会取globals参数的值，即：x = 1, y = 2，b = x + y = 3
对于变量c，eval函数的globals参数和locals都被提供了，那么eval函数会先从全部作用域globals中找到变量x, 从局部作用域locals中找到变量y，即：x = 1, y = 3, c = x + y = 4
对于变量d，因为print()函数不是一个计算表达式，没有计算结果，因此返回值为None
2. exec函数
函数的作用：
动态执行Python代码。也就是说exec可以执行复杂的Python代码，而不像eval函数那么样只能计算一个表达式的值。
函数定义：
exec(object[, globals[, locals]])参数说明：
object：必选参数，表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串，该字符串会先被解析为一组Python语句，然后在执行（除非发生语法错误）。如果object是一个code对象，那么它只是被简单的执行。
globals：可选参数，同eval函数
locals：可选参数，同eval函数
返回值：
exec函数的返回值永远为None.
需要说明的是在Python 2中exec不是函数，而是一个内置语句(statement)，但是Python 2中有一个execfile()函数。可以理解为Python 3把exec这个statement和execfile()函数的功能够整合到一个新的
exec()函数中去了：
eval()函数与exec()函数的区别：
eval()函数只能计算单个表达式的值，而exec()函数可以动态运行代码段。
eval()函数可以有返回值，而exec()函数返回值永远为None。
实例1：
我们把实例1中的eval函数换成exec函数试试：
x = 10
def func():
y = 20
a = exec("x+y")
print("a:",a)
b = exec("x+y",{"x":1,"y":2})
print("b:",b)
c = exec("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4})
print("c:",c)
d = exec("print(x,y)")
print("d:",d)
func()输出：
a: None
b: None
c: None
10 20
d: None3.complie函数
函数的作用:
compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)参数说明:
source:字符串或AST对象,表示需要进行编译的python代码
filename:指定需要编译的代码文件,如果不是文件读取代码则传递一些可辨认的值.
mode:用于标识必须当做那类代表来编译; 如果source是由一个代码语句序列组成,则指定mode='exec’,
如果source由单个表达式组成, 则指定mode='eval’;如果source是由一个单独的交互式语句组成,则指定modo='single’. 必须要制定,不然肯定会报错.
s = """ #一大段代码
for x in range(10):
print(x, end='>>')
print()
"""
code_exec = compile(s, '<string>', 'exec') #必须要指定mode,指定错了和不指定就会报错.
code_eval = compile('10 + 20', '<string>', 'eval') #单个表达式
code_single = compile('name = input("Input Your Name: ")', '<string>', 'single') #交互式
a = exec(code_exec) # 使用的exec,因此没有返回值
b = eval(code_eval)
c = exec(code_single) #交互
d = eval(code_single)
print('a: ', a)
print('b: ', b)
print('c: ', c)
print('d: ', d)案例
x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z #一大包代码
print(sum)
"""
def func():
y = 20
exec(expr) #10+20+30
exec(expr,{'x':1,'y':2}) #30+1+2
exec(expr,{'x':1,'y':2},{'x':50,'y':3,'z':4}) #30+1+3,x是定义全局变量1,y是局部变量
func()输出
60
33
83