基于蒙特卡洛概率潮流计算
在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。
这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。
首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变量、定义一些常量和参数。
接下来，程序定义了一个函数`IEEE33`，该函数用于进行33节点电力系统的潮流计算。函数的输入参数是光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率。函数的输出是节点电压和网损。
在主程序中，定义了一些变量和参数，包括光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率的样本数量、基准功率、光伏发电相关参数等。
接下来，程序使用蒙特卡洛方法生成光伏发电功率、风电出力功率和负荷功率的样本。光伏发电功率服从Beta分布，风电出力功率服从Weibull分布，负荷功率服从正态分布。
然后，程序进入循环，对每个样本进行潮流计算。在每次循环中，程序更新了电力系统的负荷数据、光伏发电功率和风电出力功率，并调用`runpf`函数进行潮流计算。计算结果包括线路有功功率和节点电压。
最后，程序将每次计算得到的线路有功功率和节点电压保存起来，用于后续的分析和绘图。
总的来说，这段程序主要是为了进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真，用于分析电力系统的稳定性和可靠性。涉及到的知识点包括电力系统潮流计算、蒙特卡洛方法、概率分布等。程序结构清晰，易于理解。
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