概率 潮流 布尔 风力
Python 潮流周刊第 35 期（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2024-01- ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
ES--布尔查询
布尔查询是一个或多个查询子句的组合，每一个子句就是一个子查询。子查询的组合方式有： must：必须匹配每个子查询，类似“与” should：选择性匹配子查询，类似“或” must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非” filter：必须匹配，不参与算分 需要注意的是，搜索时，参与打分的字段越多 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
概率生成函数（[CTSC2006] 歌唱王国 题解）
如果数列 {p_n} 满足 P(X=i)=p_i（即 {p_n } 为 X 的概率质量函数 PMF 所构成的数列），那么有概率生成函数：F_X(x)=\sum^{+\infty}_{i=0}P(X=i)x^i，概率生成函数具有一些性质，这些性质可以简化我们做题时的一些推导…… ......
实时更新的最新随心搭配API接口，让你及时跟上应用潮流
随着技术的不断发展，API接口也逐渐成为了现代应用开发的重要组成部分。API接口可以让不同的应用之间进行数据交互和功能集成，极大地提高了应用的灵活性和扩展性。在挖数据平台上，我们提供了实时更新的最新随心搭配API接口，为开发者提供了解决方案，让你及时跟上应用潮流。 首先，让我们来了解一下API接口的 ......
CF1864H Asterism Stream【概率 DP，矩阵优化】
给定一变量，初始为 \(1\)，每次等概率随机进行以下两种操作之一： 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据，\(T\le 100\)，\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的，感觉太深刻。 ......
Python 潮流周刊第 34 期（摘要）
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概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
概率论复习笔记
$X$代表随机变量，$x$是具体的值。 规定：连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$，即：$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率，概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率：$P(a<X\le b)=\int_a ......
软件多开助手的时尚潮流：打造个性化的应用界面
当下，随着人们对个性化和定制化的追求，软件多开助手正逐渐成为时尚潮流中备受瞩目的一环。作为一种能够让用户在单一设备上同时打开多个应用程序的工具，软件多开助手不仅提升了使用效率，更重要的是为用户带来了个性化的应用界面体验。 随着社交媒体、影音娱乐等应用的蓬勃发展，人们对于多任务处理的需求日益增长。传统 ......
Python 潮流周刊第 33 期（摘要）
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为了降低个人股票投资者的决策误判概率，我们做了一款软件
对于个人股票投资者而言，避免投资决策误判是最重要且最首要的，盈利多少都是次要的。 这是一个什么样的软件？ 这是一个面向个人股票投资者的决策辅助工具【棱镜】，它旨在将你的分析决策逻辑转化为由文字和框架转化为算法，让计算机和算法辅助你共同决策，降低决策误判概率。网站：prismray.cn 为什么要做这 ......
day 05-1 数据类型(整型和布尔类型)
day 05 数据类型 int,整数类型（整形） bool,布尔类型 str,字符串类型 list,列表类型 tuple,元组类型 dict,字典类型 set,集合类型 float,浮点类型（浮点型）（小数） 每种数据类型的讲解，会按照以下4个维度来进行： 定义 独有功能 公共功能 类型转换、 其他 ......
概率论期末复习【更新中】
第五章 多维随机变量 多维随机变量函数的分布： 离散的： \(若X\sim B(n_1,p), Y\sim B(n_2,p),且X和Y相互独立，则X+Y\sim B(n_1+n_2,p)\) \(若X\sim P(\lambda_1)和Y\sim P(\lambda_2)相互独立，则X+Y\sim ......
Python 潮流周刊第 32 期（摘要）
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C 语言中布尔值的用法和案例解析
C语言中的布尔值 在编程中，您经常需要一种只能有两个值的数据类型，例如： 是/否 开/关 真/假 为此，C语言有一个 bool 数据类型，称为布尔值。 布尔变量 在C语言中，bool 类型不是内置数据类型，例如 int 或 char 它是在 C99 中引入的，您必须导入以下头文件才能使用它： #in ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
概率dp
概率dp f[x]表示能走到x号城市的概率, f[1] = 1 考虑从x号城市出发到y号城市的高速公路, 通过x号城市走到y号城市的概率有多大? f[y] += f[x] / d[x], d[x]表示从x号城市出发的高速公路一共有多少条; 能走到y号城市的概率 \[f[y] = \sum_{x\in ......
.net C# System.Text.Json 如何将 string类型的“true”转换为布尔值 解决方案
直接上解决方法的代码 先定义一个转换顺，代码如下： public sealed class AnhBoolConverter : JsonConverter<bool?> { public override bool? Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typ ......
金牌导航-期望概率DP
期望概率DP 例题A题解 首先，对于随机变量 \(X\) 如果设随机变量 \(Y\) 的取值集合是 \(I(Y)\)，那么有全期望公式 \[E(X)=\sum_{y\in I(Y)}E(X|Y=y)\times P(Y=y) \]其中，\(E(X|Y=y)\) 表示在 \(Y=y\) 的条件下 \( ......
偏见与概率
最近看了下一些招聘条件，有感而发，写一篇短的随笔。 企业招聘只要985/211，甚至只要985的情况也不少见了，那么双非院校里面有没有很好的学生呢？ 毫无疑问，是肯定有的，这就是一个概率的问题，重点高中（省一级示范、省二级示范）和普通高中（普高层次类高中）一本率、本科率存在很大差异。 普高的一本率基 ......
C# Convert.ToBoolean()字符串转布尔类型问题
一、错误写法：Convert.ToBoolean("0") or Convert.ToBoolean("1") 二、正确写法： Convert.ToBoolean("true") or Convert.ToBoolean("false") ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
Python 潮流周刊第 31 期（摘要）
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序贯概率比较检验
序贯概率比较检验 sequential probability ratio test (SPRT) 定义：是对于序贯抽样方案的检验方法 序贯抽样方案是指在抽样时，不事先规定总的抽样个数（观测或实验次数）,而是先抽少量样本,根据其结果，再决定停止抽样或继续抽样、抽多少，这样下去，直至决定停止抽样为止。 ......
Python 潮流周刊第一季完结（1~30）
你好，我是猫哥。庆祝 Python 潮流周刊在几天前顺利更新到了第 30 期！ 我觉得这是一个很有意义的时间节点，不太短也不漫长，很适合作一个小小的总结。 我打算今后每 30 期作为一季，都给大家做一些总结和分享。 首先，给大家公开一些数据吧。 本季时间从 2023.05.13 到 2023.12. ......