概率 潮流 布尔 风力

Matlab小波变换模极大值双端行波测距凯伦布尔变换输电线路单相接地故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换模极大值双端行波测距凯伦布尔变换输电线路单相接地故障测距Simulink模型及对应程序。 自己搭的模型,写的程序(带注释),配有对应详细算例说明,适合初学者学习。YID:6119651525400360 ......
路单 极大值 输电线 布尔 Simulink

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中,由于风光出力的不确定性

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中,由于风光出力的不确定性,利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力,可得到每个节点的电压和支路功率变化,网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......
不确定性 节点 概率 潮流 风光

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献,适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
放射状 布尔 Simulink 模型 故障

P8774 [蓝桥杯 2022 省 A] 爬树的甲壳虫(概率DP)

[蓝桥杯 2022 省 A] 爬树的甲壳虫 题目描述 有一只甲壳虫想要爬上一颗高度为 $n$ 的树,它一开始位于树根, 高度为 $0$,当它尝试从高度 $i-1$ 爬到高度为 $i$ 的位置时有 $P_{i}$ 的概率会掉回树根, 求它从树根爬到树顶时, 经过的时间的期望值是多少。 输入格式 输入第 ......
甲壳 蓝桥 甲壳虫 概率 P8774

基于布尔值的Blind SQLi

基于布尔值的Blind SQLi 一些浏览器页面会回显{”taken“:true},这是因为服务器的API点包含了登录查询功能,在进行查询时会检查该值是否已注册 url例如: ?username=admin相当于select * from users where username = 'admin' ......
布尔 Blind SQLi

马尔柯夫的"概率转换和市场份额和概率矩阵"

案例一 案例二 分析转移概率矩阵求法 分析求9月份各厂家分别拥有的市场份额 案例3 ......
概率 矩阵 quot 份额 市场

概率图模型体系

概率图模型读书笔记(一) 概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF ......
概率 模型 体系

紧跟潮流,抓住趋势,跟上全民AI的节奏,开源IM项目OpenIM产品介绍,为AIGC贡献力量

开源价值 高度自主、安全可控、开放自由,私有化部署,一切皆可控 透明度和可信度:开源软件的源代码是公开的,任何人都可以查看和检查代码,从而增强了软件的透明度和可信度。用户可以了解软件的内部结构和运作方式,发现和修复潜在的安全漏洞和错误。 自由度和可定制性:开源软件允许用户自由地使用、复制、分发和修改 ......
全民 节奏 潮流 贡献 趋势

变分推断中一类联合概率密度函数边缘均值与方差的推导

在变分推断中,常见的一类联合概率密度函数形式如下所示: $$f\left(z_{m}, \mathbf{x}\right) {;\propto;} {\delta}\left(z_{m} - \mathbf{a}{m}\mathbf{x}\right) \mathcal{CN}\left( {z}{ ......
均值 方差 概率 密度 函数

期望&概率

https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104274160 知识 需要注意的是,$P(A|B)P(B)=P(AB)$,这个东西并没有要求 $A,B$ 独立。感性理解一下,两件事情同时发生即在发生事件 $B$ 的情况下,发生 $A$, ......
概率 amp

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。 ......
废话 双手 潮流 ChatGPT Python3

下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测

在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里,我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法,也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器,到前向传播、训练、推理和展 ......

贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率

贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率 贝叶斯滤波主要是通过概率统计的方法,主要是贝叶斯公式,对随机信号进行处理,减小不确定度 贝叶斯滤波处理的随机变量主要是一个随机过程。$x_1, x_2, x_3 ...$,互不独立 与之对应的就是一个确定过程,比如:自由落体$v = g*t$,就是一个确定的过程 ......
概率 三大

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学
共344篇  :12/12页 首页上一页12下一页尾页