概率 潮流 布尔 风力
关于联合概率密度和边缘概率密度的几何意义
1.这里密度比较抽象，可以理解成高度，更直观 f(x,y)可以理解成一个区域中某一点的高度，那f(x,y)的二重积分就是这个区域*对应的高度=体积 关于 边缘概率密度，实际是一个截面的面积，和高度不一样了。 fx(x)指对x的边缘密度，意义是垂直x轴切片，给一个x，输出x处的截面积 fy(y)指对y ......
概率统计
随机变量与分布函数 随机变量本质上就是个变量，它分为两种：连续型随机变量（变量的可能取值是连续的，比如小酱等车的时间没法精确到准确的值）和离散型随机变量（变量的可能取值是离散的，比如小酱扔硬币只有正反面两种值）。 分布函数的定义：假如 \(X\) 是个随机变量，那么它的分布函数 \(F(x)\) 被 ......
Python 潮流周刊#25：性能最快的代码格式化工具 Ruff！
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景： ......
概率论期中考试冲刺
那些分布 二项分布 泊松分布 几何分布 帕斯卡分布 均匀分布 指数分布 正态分布 它们的参数、概率密度函数与分布函数、统计特征、意义 那些公式 期望 \[E(g(X))=\int_{-\infty}^{+\infty}g(t)f(t)dt. \]密度函数 \(y=g(x)\)处处可导且严格单调，则： ......
Python 潮流周刊#24：no-GIL 提案正式被采纳了！
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中两则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 微信 | 博客 | 邮件 | Github | Telegram | Twitter 本周刊的源文件归档在 Github 上，已收获 777 star 好 ......
P4260 博弈论与概率统计
传送门 description \(T\) 次询问，每次给定 \(n,m,p\)，总共 \(n+m\) 局游戏，每局 A 有 \(p\) 的概率获胜。一局游戏获胜 A 的得分加 1，否则减 1，但是如果 A 在得分为 0 的情况下输了一局，得分不变。求 A 赢 \(n\) 局，输 \(m\) 局后游 ......
学习笔记：概率期望
概率 & 期望 样本空间、随机事件 定义 一个随机现象中可能发生的不能再细分的结果被称为 样本点。所有样本点的集合称为 样本空间，通常用 \(\Omega\) 来表示。 一个 随机事件 是样本空间 \(\Omega\) 的子集，它由若干样本点构成，用大写字母 \(A, B, C, \cdots\) ......
基于5G网关的风力发电远程监测方案优势
针对风力发电机组和厂区的运营和管理，5G技术、物联网技术和边缘计算技术能够发挥强大助力作用本篇就为大家介绍基于5G网关的风力发电远程监测方案优势 ......
numpy的数组运算，切片以及布尔类型索引以及花式和转置
数组运算 import numpy as np # 创建两个数组 data_0 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) data_1 = np.array([[5,6,7],[7,8,9]]) # 将两个数组进行相加 data_0 + data_1 输出结果为: array([[ ......
python基础-数据类型（字符串-布尔-整数）
目录1. 整数 (int)1.1 定义1.2 独有功能1.3 公共功能1.4 转换1.5 其他1.5.1 长整型1.5.2 地板除1.5.3 其它2. 布尔 (bool)2.1 定义2.2 独有功能2.3 公共功能2.4 转换2.5 其他做条件自动转换3. 字符串 (str)3.1 定义3.2 独有 ......
布尔盲注万能脚本
来自： [WUSTCTF2020]颜值成绩查询 脚本如下（python）使用时修改为自己的Success_message，url,以及re的正则规则即可。 import time import requests import re Success_message = "Hi" def cont(te ......
P3978 概率论
题面传送门 description 求 \(n\) 个结点的无标号有根二叉树叶子结点的期望个数。 \(1\leq n\leq 10^9\) solution 设 \(g_n\) 为 \(n\) 个点的有根无标号二叉树的个数，\(f_n\) 为所有 \(n\) 个点的有根无标号二叉树的叶子结点个数和， ......
R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
概率论视频课笔记
只做理解类记录，哪个知识点忘了去看视频。前四章是概率，看的框框老师。 概率论 1、随机试验：可重复性、可预知性、不确定性 2、样本空间：随机试验E的所有可能结果，记为S或Ω 3、样本点：样本空间中的每一个元素e 4、随机事件：样本空间的子集，简称事件 5、事件发生：子集中某个样本点出现，不需要全部样 ......
概率与期望
一、基本概念 1. 随机试验 具有以下特点的试验称为随机试验（通常用 \(E\) 表示）： 可以在相同条件下重复进行 可能出现的结果有多个且试验之前知道所有的结果 试验结束后出现哪种结果是随机的 说人话：就是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测 例子 \(E_1\)：抛一枚硬币，观察正、反面出 ......
有趣的概率——车羊问题与硬币问题
1、经典车羊问题 假设你参加一个游戏节目，有三扇关闭的门，其中一扇后面有一辆汽车，而其他两扇后面是山羊。你首先选择一扇门，然后主持人打开另外两扇门中的一扇，露出其中一只山羊。 现在，你可以选择是否改变自己的选择，选择另外一扇未被打开的门。那么，应该改变选择还是保持原来的选择呢？ import ran ......
找bug[概率初步]
题目描述 一个软件有 \(s\) 个子系统，会产生 \(n\) 种 bug。 某人一天发现一个 bug，这个 bug 属于某种 bug，发生在某个子系统中。 求找到所有的 \(n\) 种 bug，且每个子系统都找到 bug，这样所要的天数的期望。 bug 的数量是无穷大的，所以发现一个 bug，出现 ......
笨办法学Python3 习题28 布尔逻辑表达练习
知识点： 先找== != 运算真假 再运算括号内的逻辑真假 运算not 最后算括号外的and or ......
default 判断为null 为0 为布尔
static void Main(string[] args) { { Person person = new Person() { Name = "Test", Age = 10, }; if (person.Name == default || EqualityComparer<int>.Def ......
浅谈概率论
浅谈概率论 说句鲜花：明天就是月考，马上就是 csp。但是不想学有用的东西，就写了这篇博客。 严格数学公理体系：（水平不够，暂略） 贝叶斯公式： 定义 \(P(A|B)\) 为发生 \(B\) 事件下发生 \(A\) 事件的概率。则有 \(P(A|B) = \dfrac{P(B|A)P(A)}{P( ......
概率问求解
\(4\) 个骰子同时扔出，\(2\) 面同时朝上的概率为: 个人思路（不保证正确）： \(1st\) 为 \(6\) 的概率是：\(\frac{1}{6}\) \(2st\) 为 \(6\) 的概率是：\(\frac{1}{6}\) \(3st\) 不为 \(6\) 的概率是：\(\frac{5} ......
分布律，概率分布函数，概率密度函数
1. 分布律 定义 分布律只针对离散型随机变量，连续型没有 设离散型随机变量可能取值为\(x_k(k=1,2,...)\),事件\(\{X=x_k\}\)的概率为离散型随机变量\(X\)的分布律，记作\(P\{X=x_k\} = p_k,k=1,2...\) 性质 \(p_k>=0\) 。\(p_k ......
python基本数据类型之布尔类型
所有数据都自己的布尔值 零值：所有数据都有且仅有一个值的bool值为FLASE，该值为此类型的零值。 整型和浮点型数据除了0，布尔值为FLASE，其它全是TRUE。（0为整型和浮点型的零值） 字符串、列表、字典除了容器中为空，其布尔值为FLASE,其它全为TRUE。（"",[],{}分别为字符串、列 ......
先验概率和后验概率
事情还没有发生，要求这件事情发生的可能性的大小，是先验概率。 事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小，是后验概率。 先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的，而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的；后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料，既有先验概率资料，也有 ......
洛谷P3978 概率论
首先考虑当节点数为n时，有多少个二叉树 设\(f[i]\)表示节点为i时二叉树的个数，有 \[f[n]=\sum_{i=1}^{n-1}f[i]f[n-1-i] \]注意这种递推式子也是卡特兰数的一种形式，所以为卡特兰数 其实手写出前四项为1,2,5,14我们就要有足够的敏感度知道这是卡特兰数 然后 ......
概率学习（Genshin中）
几何分布 \[P(x=k)=(1-a)^{k-1}a,k>0 \]容易发现，\(E(x)=\dfrac{1}{a}\)。 Min-Max 容斥 对于集合 \(S\)，有： \[\max(S)=\sum_{T\subseteq S,T\neq \emptyset}\min(T)(-1)^{|T|+1} ......
Python 布尔类型
布尔值表示两个值之一：True（真）或False（假）。 布尔值 在编程中，您经常需要知道一个表达式是否为True或False。 您可以在Python中评估任何表达式，并获得两个答案之一：True或False。 当您比较两个值时，表达式会被评估，Python会返回布尔答案： 示例 print(10 ......
布尔数据 面的相交
布尔数据中面的相交的结果可能有交线，也可能有交点。将求交结果保存到FaceInfo中。从简单的两个平面重叠来看，将重叠的状态用变量theTangetFaces来保存。那任意两个曲面重叠如何判断呢？面的相交虽然提供类IntTools_FaceFace来计算，但是没有正确处理交线的范围，为什么BOPAl... ......
布尔数据 边的相交
边与边、边与面相交会得到公共部分Common Part，公共部分可能是点，也可能是重叠的边。在过滤相交的边与边、边与面时都有一定的优化空间，即使用BVH来加速检测相交部分。在快速判断边与边是否重叠、边与面是否重叠部分的代码采用固定数量的采样点的处理方式不太严谨。将相交的结果及过程数据都保存到BOPD... ......