训练神经网络的基本原则
当训练好了一个最初的神经网络
首先问 这个算法是否有高偏差？？？ 也就是是不是欠拟合
如果是高偏差：
解决高偏差，要么换更大的网络，要么延长训练的时间，（找更好的网络）
等到做完了这些，再判断这个算法是否有高偏差，直到在训练集上能够拟合好数据，
然后问 这个算法是否有高方差？？？也就是是不是过拟合
如果是高方差：
解决高方差，最好的方法是取得更多数据，然后是尝试正则化（找更好的网络）
等到做完了这些，再回到第一个判断，直到这两个判断都通过，我们得到了一个low variance low bias的NN
下一章将讨论正则化