之前在安装 PaddleHub 导入的时候遇到各种错误，不是这个包没这个模块，就是哪个包没这个属性 。。。很头痛，网上也没有 PaddleHub 和 PaddlePaddle 对应的版本，只能自己慢慢试，查错误。
安装 paddlepaddle 和 paddlehub
目前测试下来，最新兼容版本是：paddlehub 2.3.1、paddlepaddle-gpu 2.4.2
我使用的环境是矩池云 CUDA 11.7 环境，预装：Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC, VNC等。
租用机器的时候还可以在高级选项-自定义端口里添加一个自定义端口，用于部署 hub serving 服务。
启动机器后，打开 Jupyterlab，新建一个 Terminal，依次输入下面指令安装环境.
# 安装 gpu 版本 paddlepaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
# 安装最新版本 paddlehub
pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
# 升级依赖包
pip install typing-extensions --upgrade
按以上步骤安装后 paddle 相关包版本：
# pip list | grep paddle
paddle-bfloat 0.1.7
paddle2onnx 1.0.8
paddlefsl 1.1.0
paddlehub 2.3.1
paddlenlp 2.5.2
paddlepaddle-gpu 2.4.2.post117
然后新建一个notebook，就可以正常使用了。
测试环境
import paddle
print(paddle.utils.run_check())
import paddlehub as hub
lac = hub.Module(name="lac")
test_text = ["今天是个好天气。"]
results = lac.cut(text=test_text, use_gpu=False, batch_size=1, return_tag=True)
print(results)
#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']}
部署 lac 服务并测试
Terminal 里输入以下指令启动 hub serving 服务，其中参数含义如下：
-m指定模型，测试使用的是 lac-p指定服务启动端口，测试使用的是 5000
hub serving start -m lac -p 5000
启动成功后，我们即可在本地使用代码调用云端部署好的服务了，测试案例如下：
import requests
# 请求的URL
url = "https://hz.matpool.com:xxxx/predict/lac"
# 输入的文本
text = "矩池云，专注于人工智能领域的云服务商"
# 发送POST请求
response = requests.post(url, json={"text": text})
# 获取并打印分析结果
result = response.json()
print(result)
其中请求的URL需要替换成你自己的租用页面的5000端口对应链接(token部分可以不要)：
测试运行结果如下：
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