协程的定义理解
Python 协程可以在单个处理机或多个处理机上运行，这取决于具体实现方式。在 Python 中，主要有两种协程实现方式：生成器协程和 asyncio 协程。
生成器协程只能在单个处理机上运行，因为生成器协程是通过生成器函数实现的，而生成器函数在单个线程中执行。生成器协程也称为“微线程”。
asyncio 协程是由 asyncio 模块提供的，它可以在多个处理机上运行，并且可以实现并发性。asyncio 协程是在事件循环（event loop）中运行的，事件循环负责协调多个协程的执行，以便实现并发性。asyncio 协程是 Python 3.4 及更高版本中引入的。
生成器协程的实现
代码
# 消息处理者
def msg_handler():
r = "handler处理返回结果，首次的返回对应的是对协程的初始化，让协程进入就绪状态"
while True:
# 只有使用下面的 lambda 才能接收在同一个表达式里面的参数 m 如果需要复杂的处理，则可以借助lambda表达式，在调用复杂的处理函数
m = yield lambda: f"接收的消息 -> {m}，处理结果 -> {m * 10}, 返回的消息 -> {r}" # 这里的 yield 后面的lambda表达式对应的依然是返回值，这个表达式接收了m
# ，封装了对m的处理过程，但是 m 表示的是 接收道德消息
print(f"接收到的数据: {m}")
if m is None:
break
# 消息创造者
def msg_creator(handler: msg_handler):
print(handler.send(None)) # send是对 next 的封装，这里的send(None)可以使用next(
# handler)代替，这里我们send的消息，handler没有接收，但是在handler里面给我们返回了值，
# 这里的send(None)是对handler的初始化，让handler进去就绪状态，防止没必要的CPU等的资源浪费
i = 0
while i < 5:
r = handler.send(i)
i += 1
print(f"消息创造者接收道德消息处理返回结果: {r()}")
handler.close()
msg_creator(msg_handler())
总结
上面的代码展示了一个简单的Python协程示例。代码中包含了两个函数：一个信息处理者函数和一个信息创造者函数。信息处理者函数首先会接收一个初始化消息，然后会进入一个无限循环，从生成器中接收消息并对其进行处理。处理结果将会作为一个带返回值的lambda表达式，被send回生成器。信息创造者函数通过调用信息处理者函数的生成器（即msg_handler()）来开启这个协程。在此过程中，信息创造者会通过send将消息发送给信息处理者。信息处理者通过处理消息来产生一个返回值，并把返回值送回信息创造者。
在这个示例代码中，协程用于实现消息的异步处理。使用协程实现异步处理可以避免线程切换和上下文切换的开销，从而提高程序的执行效率。另外，协程能够在单线程中实现多个任务的并发执行，也使得编写高效并发的任务变得更加容易。