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generator yield

mybatis-generator:generate生成器将另外的数据库内同名表生成

问题： 在使用mybatis-generator:generate生成器时，会生成别的数据库内同表名； 因为是相同表名。 解决： 在生成器的配置文件中的数据库连接地址内添加： <!--放置生成其他库同名表--> <property name="nullCatalogMeansCurrent" val ......
生成器 mybatis-generator generator generate mybatis

软件测试/测试开发全日制|Pytest中yield的用法详解

前言 在之前的介绍中，我们已经介绍了fixture的简单用法，但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法，来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作，即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。 yield 在fixture中的关键字yield ......
全日 全日制 软件测试 Pytest yield

[论文阅读] Self-conditioned Image Generation via Generating Representations

Pre title: Self-conditioned Image Generation via Generating Representations accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701 code: https:/ ......
Self-conditioned Representations conditioned Generation Generating

Thread的方法介绍sleep、join、yield、wait、notify、notifyAll

本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/665014094 一、sleep方法（线程锁） 线程释放CPU进入休眠，但不会释放锁（synchronized），释放CPU，不释放锁 这里面有个比较经典的用法，代码中循环太快，导致年轻代的GC频繁或者GC时间久，可以通过Thr ......
notifyAll 方法 Thread notify sleep

开课吧前端1期.阶段5：generator，模块化与babel

复习：ES6 变量let、箭头function、参数等、map、reduce、filter、forEach Promise消除回调，Promise.all([p1,p2,p3]).then() 单独Promise并不能帮我们解决所有问题，还有2个兄弟是从Promise过度出来的，generator ......
前端 generator 模块 阶段 babel

彻底理解Python中的yield

阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字，各种搜索终于搞懂了，在此做一下总结： 通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x i ......
Python yield

《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 文档级关系抽取（DocRE）的目的是从文档中提取实体之间的关系，这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而，现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及，这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的表格到图生成模型（TAG），它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
Document-Level Table-to-Graph Generation Extraction Approach

python生成器generator的用法

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ......
生成器 generator python

异步与yield

1.yield 在迭代器中使用 yield 语句提供下一个值或表示迭代结束。 yield return：在迭代中提供下一个值 yield break：显式示迭代结束 迭代器的执行：当开始对迭代器的结果进行迭代时，迭代器会一直执行，直到到达第一个 yield return 语句为止。 然后，迭代器的执 ......
yield

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
Understanding Pre-Training Generative Improving Language

POLIR-Int-Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year

Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year Qualcomm executives reveal key trends in AI, consumer technology and mo ......
POLIR-Int-Generative Generative important consumer trends

Generative AI generates tricky choices for managers

Generative AI generates tricky choices for managers Transformational technologies can be very trying THE REMARKABLE capabilities of generative artific ......
Generative generates managers choices tricky

[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation

Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
Component-Level Representation Inter-Class Generation Component

Python异步编程之yield from

yield from 用于获取生成器中的值，是对yield使用的一种优化。 yield from 两个最重要的特点： 1. 在调用包含`yield from`的函数时，程序会停在`yield from` 这里，并将for循环的执行传递到子生成器里面去。相当于直接调用子生成器。这个功能可以称之为`传输... ......
Python yield from

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址：https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤： 规则生成 (Rule generation with SeqGAN)：利用 ......
Self-supervised Interpretable Adversarial Generative supervised

Django报错UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list

Django报错UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list 报错 报错信息如下： Django报错Django报错UnorderedObject ......
UnorderedObjectListWarning inconsistent object_list Pagination unordered

Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning

Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
High-Performance Performance Generating Learning Program

generative AI

Welcome to generative AI for everyone. Since the release of ChatGPT, AI specifically, generative AI has caught the attention of many individuals, corp ......
generative AI

Generative AI: Friend or Foe?

Generative AI: Friend or Foe? Introduction Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the world around us, and the writing and publishing indust ......
Generative Friend Foe AI or

Python 异步编程之yield关键字

背景介绍 在前面的篇章中介绍了同步和异步在IO上的对比，从本篇开始探究python中异步的实现方法和原理。 python协程的发展流程： python2.5 为生成器引用.send()、.throw()、.close()方法 python3.3 为引入yield from，可以接收返回值，可以使用y ......
关键字 关键 Python yield

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
Language Vision-Language 模态 Vision Language-Image

yield关键字和生成器

yield关键字和生成器 【1】列表元组生成式 num_list=[i**2 for i in range(10)]#[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 【2】yield关键字 def generator(): yield 1 yield 2 yield 3 g ......
生成器 关键字 关键 yield

GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models

前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
Segmentation Generative Gaussian Semantic Mixture

Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)

前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
Class-Incremental Incremental Classifiers Generative Learning

MemGPT中_generate_reply_for_user_message报错TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object

memgpt/autogen/memgpt_agent.py", line 230, in _generate_reply_for_user_message (TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object 解决 将memgpt/auto ......
generate_reply_for_user_message non-iterable TypeError coroutine generate

《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记

论文来源 代码地址 相关视频（YouTube） 相关概念： 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......
Extraction End-to-end generation Language Relation

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
Generative-Contrastive Recommendation Contrastive Generative Learning

乘风破浪，遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程，十二章系列By微软云技术布道师团队

课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
乘风破浪 人工智能 洪流 初学者 Generative

Python——第四章：生成器(generator)

生成器(generator): 生成器的本质就是迭代器 创建生成器的两种方案: 1. 生成器函数 2. 生成器表达式 生成器函数 生成器函数中有一个关键字yield 生成器函数执行的时候, 并不会执行函数, 得到的是生成器. yield: 只要函数中出现了yield. 它就是一个生成器函数 作用: ......
生成器 generator Python

ES6 Generator

Generator Generator 函数是一个状态机，封装了多个内部状态。 执行 Generator 函数会返回一个遍历器对象，返回的遍历器对象可以依次遍历 Generator 函数内部的每一个状态。 函数特征：1. function 关键字与函数名之间有一个星号。2. 函数体内部使用 yiel ......
Generator ES6 ES
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