给你一棵 n 个节点的树（一个无向、连通、无环图），每个节点表示一个城市，编号从 0 到 n - 1 ，且恰好有 n - 1 条路。0 是首都。给你一个二维整数数组 roads ，其中 roads[i] = [ai, bi] ，表示城市 ai 和 bi 之间有一条 双向路 。
每个城市里有一个代表，他们都要去首都参加一个会议。
每座城市里有一辆车。给你一个整数 seats 表示每辆车里面座位的数目。
城市里的代表可以选择乘坐所在城市的车，或者乘坐其他城市的车。相邻城市之间一辆车的油耗是一升汽油。
请你返回到达首都最少需要多少升汽油。
示例 1：
输入：roads = [[0,1],[0,2],[0,3]], seats = 5 输出：3 解释： - 代表 1 直接到达首都，消耗 1 升汽油。 - 代表 2 直接到达首都，消耗 1 升汽油。 - 代表 3 直接到达首都，消耗 1 升汽油。 最少消耗 3 升汽油。
示例 2：
输入：roads = [[3,1],[3,2],[1,0],[0,4],[0,5],[4,6]], seats = 2 输出：7 解释： - 代表 2 到达城市 3 ，消耗 1 升汽油。 - 代表 2 和代表 3 一起到达城市 1 ，消耗 1 升汽油。 - 代表 2 和代表 3 一起到达首都，消耗 1 升汽油。 - 代表 1 直接到达首都，消耗 1 升汽油。 - 代表 5 直接到达首都，消耗 1 升汽油。 - 代表 6 到达城市 4 ，消耗 1 升汽油。 - 代表 4 和代表 6 一起到达首都，消耗 1 升汽油。 最少消耗 7 升汽油。
示例 3：
输入：roads = [], seats = 1 输出：0 解释：没有代表需要从别的城市到达首都。
提示：
1 <= n <= 105roads.length == n - 1roads[i].length == 20 <= ai, bi < nai != biroads表示一棵合法的树。1 <= seats <= 105
知道应该用贪心，但还是没有局部考虑，宏观考虑很难得想象出贪心策略，只有把模型抽象到：从一个站到下一站，一共有多少人，需要几辆车。每次仅计算两个相邻节点之间的用车数，就可以完美解决这个问题。我这个代码耗时比较长，应该是用了map的原因，比题解的vector慢非常多。
1 class Solution { 2 public: 3 bool flag[100005]; 4 map<int,vector<int>> m; 5 long long sum = 0; 6 int dfs(int station, int seats){ //该dfs的目的在于求出经过station站的代表总数，即子节点总数 7 if (!flag[station]){ 8 flag[station] = true; 9 int childNumber = 1; //station站会经过的代表总数，每站有一名代表，初值为1. 10 for (auto i : m[station]){ 11 if (!flag[i]){ 12 int peopleNumber = dfs(i,seats); 13 sum += (peopleNumber + seats - 1) / seats;//上一站到达该站需要的车辆数，向上取整 14 childNumber += peopleNumber; 15 } 16 } 17 return childNumber; 18 } 19 return 0; 20 } 21 long long minimumFuelCost(vector<vector<int>>& roads, int seats) { 22 memset(flag, false, sizeof(flag)); 23 for (auto i : roads){ 24 m[i[0]].push_back(i[1]); 25 m[i[1]].push_back(i[0]); 26 } 27 dfs(0,seats); 28 return sum; 29 } 30 };