https://blog.csdn.net/weixin_43566049/article/details/131851128?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169708026216800225560761%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=169708026216800225560761&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-21-131851128-null-null.142^v96^pc_search_result_base6&utm_term=%E5%AE%89%E8%A3%85espnet&spm=1018.2226.3001.4187
Kaldi+ESPnet安装指南
源码地址：kaldi-asr/kaldi: kaldi-asr/kaldi is the official location of the Kaldi project.(github.com)
espnet/espnet: End-to-End Speech Processing Toolkit (github.com)
官方安装文档：
http://kaldi-asr.org/doc/install.html
https://espnet.github.io/espnet/installation.html
服务器波动两次给环境和数据全整没了，第三次重新安装，给自己写个指南，万一还有下次（
0 环境准备
新建conda环境，在环境中安装好pytorch。
根据espnet/egs2/librimix/sot_asr1（espnet/egs2/librimix/sot_asr1 at master · espnet/espnet (github.com)）的README文件所示，他人复现环境版本信息如下：
目标安装python版本为3.8，pytorch版本为1.12.1。
conda create --name espnet python=3.8
conda activate espnet
pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1
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等待下载任务完成后conda list查看已安装包列表：
接下来正式开始Kaldi工具的安装。
1 Kaldi安装
1.1 克隆Kaldi文件
进到目标文件夹下输入命令：
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git
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题外话：全新的服务器环境中没有git命令，于是企图安装git命令，输入命令报错发现没有sudo，遂安装sudo。命令如下：
apt-get install sudo
sudo apt-get install git
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下载任务完成后可以看到目标文件夹中多出了kaldi文件夹。
1.2 tools编译
1.2.1 安装依赖包
首先进到kaldi/tools文件夹，根据官方文档，检查依赖包的安装情况：
extras/check_dependencies.sh
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运行完成，显示缺少包：
直接复制它的命令进行安装：
sudo apt-get install g++ make automake autoconf patch sox gfortran libtool subversion python2.7
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完成之后再回到上一条命令继续检查，发现遗漏：
继续复制命令安装：
sudo apt-get install zlib1g-dev
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再再回到check，继续检查：
直接使用它给的命令安装：
extras/install_mkl.sh
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安装完成后会提示successfully installed，再再再回到check：
提示all OK了，这一步完成。
1.2.2 编译
具体信息可以仔细查看官方安装文档，我直接：
make -j 8
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等待编译完成。（-j *可选，配置高可多，低的话少一点否则会报错。）
1.3 src编译
确保上一步安装完成后回到kaldi目录下，进入src文件夹。
第一步：
./configure --shared
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看到显示successfully configured，并提示下一步：
make depend -j 8
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完成后再：
make -j 8
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显示Done，完成。
1.4 验证是否安装成功
退回到kaldi目录下，进入egs文件夹，运行yesno实例：
cd egs/yesno/s5/
./run.sh
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成功。
2 ESPnet安装
2.1 克隆Espnet文件
git clone https://github.com/espnet/espnet.git
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2.2 安装依赖包
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install sox
sudo apt-get install flac
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安装完成后连接到kaldi：
$ cd <espnet-root>/tools
$ ln -s <kaldi-root> .
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2.3 设置Python环境
因为已经创建了conda环境，所以直接获取当前环境下的python：
./setup_python.sh $(command -v python3)
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2.4 编译安装
在espnet/tools文件夹下直接：
make
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2.5 验证安装是否成功
进入文件夹espnet/egs/yesno/asr1，运行：
./run.sh
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成功。
小插曲：
报错line 107: bc: command not found，没安装bc（Basic Calculator）包，直接
sudo apt-get install bc
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报错run.pl: job failed, log is in exp/train_nodev_pytorch_train/train.log，看起来是torch出了问题，在log文件里找到AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled，conda list发现torch和torchaudio变成cpu版本的了，解决办法就是uninstall这两个cpu的包，再跟前面一样重新安装一下GPU版本的就行了：
pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1
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