注意,本篇文章均为嘴巴,无任何可信度。
km
稍微化简一下。
限制:
最大化:
有某D姓选手一眼线性规划对偶,我特此来警(jue)示(mu)后(bian)人(shi)。
稍微推一下,发现这个等价于求:
现在最难的还是这个限制。现在我们来证明存在一种满足限制的方案,使其顶到最大值。
反证,假设取到最大时,存在 \(2[(x_i-x_j)(u_i-u_j)+(y_i-y_j)(v_i-v_j)] < -[(u_i-u_j)^2+(v_i-v_j)^2]\)
注意到右边的东西小于等于 \(0\)。放缩一下,即有 \((x_i-x_j)(u_i-u_j)+(y_i-y_j)(v_i-v_j)<0\)。
移项得:
矛盾,以此得证。
剩下的部分随便做做就行了。
「2020-2021集训队作业」如果会出题就好了
如果会做题就更好了。
一棵树,两种操作,一种换根,一种求链上 \(len_u\) 的异或和。
其实很明显可以离线下来对吧。仔细思考换根对树上 \(len\) 的影响,发现只会影响 \(u,v\) 这两个点。貌似可以直接做?
好像有更简单的做法(真的简单吗)。
「雅礼集训 2017 Day5」珠宝
直接做是 \(nk\) 的背包很能冲直接开冲。
至少得优化一点吧。发现 \(c_i\) 的总数比较小,那就将相同的 \(c_i\) 分类,显然对同一体积取较大值,设 \(dp_{i,j}\) 为考虑到第 \(i\) 个价格,\(j\) 块钱能得到的最大价值,可以直接写转移:
\(w(i,k)\) 指体积为 \(c_i\) 的物品买前 \(k\) 件价值。
发现这个 dp 把模 \(c_i\) 相同的拿出来,那就是若干个 \(dp_{i,j} = \max dp_{i-1,j-k}+w(k)\) 的形式,这个 \(w(k)\) 是一个凸函数,不难用四边形不等式分析出这个局部决策单调性。
「2020-2021 集训队作业」Gem Island 2
好想去摆烂啊。
先考虑拆期望,变成每种值在前 \(K\) 大中出现的方案数,设其为 \(F_i\)。
还是不好做,变成第 \(i\) 大值大于等于 \(j\) 的方案数。也就是算有 \(i\) 个数大于等于 \(j\) 的方案数。
容斥,设 \(f_{i,j}\) 为钦定 \(i\) 个数大于等于 \(j\) 的方案数, \(g_{i,j}\) 为恰好 \(i\) 个数大于等于 \(j\) 的方案数 ,那么有:
来优化吧!
为了方便,上文的 \(i,j\) 互换并省去 \(j\),我们继续推导。
后面这一大坨玩意不好搞,先看看答案长啥样 :
我们转换枚举顺序,变成:
考虑后面这个东西,分成 \(i \leq K\) 和 \(i > K\) 讨论。
先来看 \(i \leq K\) 的情况,稍微推下可以得到:
记为 \(t_k\)。
记为 \(z_k\)。
这些都是容易计算的,答案现在是:
到了这一步,我们最终还是要处理这个 \(\sum\limits_{j\ge 0}\binom{n+m-jk-1}{n-1}\) 的。
发现 \(jk\) 其实不超过 \(m\)。我们想到设一个 \(h_n = \sum\limits_{d|n}(t_d+z_d)\binom{n}{d}\),我们用一个迪利克雷前缀和做到 \(m\log \log m\),然后直接计算就可以了。
总结
好像这几天就没写什么,已经菜死了。