NoSQL
NoSQL简介
NoSQL全称是Not Only SQL（不仅仅是SQL）它是一种非关系型数据库，相比传统SQL关系型数据库，它：
- 不保证关系数据的ACID特性
- 并不遵循SQL标准
- 消除数据之间关联性
乍一看，这玩意不比MySQL垃圾？我们再来看看它的优势：
- 远超传统关系型数据库的性能
- 非常易于扩展
- 数据模型更加灵活
- 高可用
这样，NoSQL的优势一下就出来了，这不就是我们正要寻找的高并发海量数据的解决方案吗！
NoSQL数据库分为以下几种：
- 键值存储数据库： 所有的数据都是以键值方式存储的，类似于我们之前学过的HashMap，使用起来非常简单方便，性能也非常高。
- 列存储数据库： 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。
- 文档型数据库： 它是以一种特定的文档格式存储数据，比如JSON格式，在处理网页等复杂数据时，文档型数据库比传统键值数据库的查询效率更高。
- 图形数据库： 利用类似于图的数据结构存储数据，结合图相关算法实现高速访问。
其中我们要学习的Redis数据库，就是一个开源的键值存储数据库，所有的数据全部存放在内存中，它的性能大大高于磁盘IO，并且它也可以支持数据持久化，他还支持横向扩展、主从复制等。
实际生产中，我们一般会配合使用Redis和MySQL以发挥它们各自的优势，取长补短。
NoSQL 数据库
NoSQL 数据库描述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
- 不遵循SQL标准。
- 不支持ACID。
- 远超于SQL的性能。
NoSQL 适用场景
- 对数据高并发的 IO (读写)
- 海量数据的读写
- 对数据高可扩展性的
NoSQL不适用场景
- 需要事务支持
- 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系,需要即席查询。
- 用不着sql的和用了sql也不行的情况，请考虑用NoSql