statsmodels 模块 简介: 用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化 包含模型: 回归和线性模型 线性回归 广义线性模型 广义估计方程 广义加法模型 (GAM) 稳健的线性模型 线性混合效应模型 带离散因变量的回归 广义线性混合效应模型 方差分析 其他模型othermod 时间序列分析 时间序列分析tsa 状态空间方法的时间序列分析statespace 向量自回归tsa.vector_ar 其他模型 生存和持续时间分析方法 非参数方法nonparametric 广义矩量法gmm 其他模型miscmodels 多元统计multivariate 统计和工具 统计数据stats 列联表 链式方程的多重插补 经验可能性emplike 分布 图形 输入输出iolib 工具 使用大型数据集 优化 数据集 数据集包 沙盒 沙盒 API参考 本栏目推荐文章openpyxl模块---------------------------------------------提取身份证信息及计算年龄argparse模块的使用IDEA项目名称后面出现中括号，模块Modules的名子和文件夹名称不同，可以右键修改名称也可以在File->Project Structure 修改Modules的Name(快捷键ctrl+Shift+Alt+s)openpyxl模块--------------------------------重复数据NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：三、模块化、对象和状态测试模块是否导入成功【C语言】模块划分、编译器工作原理openpyxl模块------------------------------------------统计加班时间pickle模块学习方法：知识模块statsmodels 模块statsmodels模块 statsmodels statsmodels sklearn logit 时间序列 序列statsmodels tssearch 模块 模块alu 模块web 模块node 电源模块 功能模块