statsmodels
statsmodels 模块
statsmodels 模块 简介: 用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化 包含模型: 回归和线性模型 线性回归 广义线性模型 广义估计方程 广义加法模型 (GAM) 稳健的线性模型 线性混合效应模型 带离散因变量的回归 广义线性混合效应模型 方差分析 其他模型othermod ......
Python时间序列分析库介绍：statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh
时间序列分析在金融和医疗保健等领域至关重要，在这些领域，理解随时间变化的数据模式至关重要。在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制。这些库为从预测到模式识别的任务提供了强大的 ......
sklearn和statsmodels中logit的区别
sklearn中的logit是加了L2正则的逻辑回归，statsmodels中的是标准的LR 原文 ......