numpy随机数的生成

发布时间 2023-07-18 16:07:54作者: `野百合的春天
最简单的方式
import numpy as np
rng = np.random.default_rng()
rfloat = rng.random()

这里rng是一个缺省的Generator对象,每一个Generator对象有一个BitGenerator的输入参数,上述Generator对象的缺省BitGenerator是PCG64,除了该PCG64外,还有MT19937等BitGenerator。

同时每一个BitGenerator也有一个seed参数,默认提供的seed可能质量比较低,可以通过SeedSequence将低质量的种子转换为高质量的种子。

seed = get_user_seed()
ss = SeedSequence(seed)
print('seed = {}'.format(ss.entropy))
bg = PCG64(ss)