一致性cache

Zookeeper——分布式一致性协议及Leader选举原理

一、引言 随着业务的增长,单体架构发展为分布式架构,大大提升了业务的处理能力,但同时也带来了很多单体架构不存在的问题,如: 各节点之间网络通信的异常以及因其引起的脑裂问题(网络分区)。 引出“三态”。在单体架构中只会存在“成功”或“失败”两种结果,但是在分布式架构中由于网络异常将会出现“未知”的结果 ......
一致性 分布式 Zookeeper 原理 Leader

Spring Cache

Spring Cache 是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。 Spring Cache 提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现,例如: EHCache Caffeine Redis(常用) 起步依赖: <dependency> <groupId>or ......
Spring Cache

并发情况如何实现加锁来保证数据一致性?

单体架构下锁的实现方案 1. ReentrantLock全局锁 ReentrantLock(可重入锁),指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时,重入请求将会成功。 简单的与我们常用的Synchronized进行比较: ReentrantLock Synchronized 锁实现机制 依赖AQ ......
一致性 情况 数据

AES java加密与MySql加密算法一致

1.背景 数据库加密与java程序加密算法保持一致,统一采用AES加密算法。 2. java 代码如下 1 package com.pacific.permission.test; 2 3 import javax.crypto.Cipher; 4 import javax.crypto.spec. ......
算法 MySql java AES

指令cache一致性

指令cache一致性 ​​ N2 also gets optional hardware instruction cache coherency. ARM recommends enabling it on systems with a lot of cores because broadcasti ......
一致性 指令 cache

粉丝提问:岗位与描述不一致,小公司感觉学不到东西,工作内容就是调试,想辞职

0、粉丝问题: 大哥,我毕业已经工作两个月了,在一家小公司,岗位和描述的不一致,感觉就像调试一样,写代码的机会很少也没人带, 我想转嵌入式,您有什么建议的方向吗,或者是学习路线? 这个粉丝的问题应该是大多数粉丝都会遇到的问题,很有代表性, 针对这个粉丝所述问题, 简单分析一下, 希望对这个粉丝会有所 ......
工作内容 岗位 粉丝 东西 感觉

Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MYSQL) ......
一致性 缓存 方案 数据 Redis

ElasticSearch之Clear cache API

本方法用于清理缓存。 命令样例如下: curl -X POST "https://localhost:9200/testindex_001/_cache/clear?pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCx ......
ElasticSearch Clear cache API

dubbo中接口cache使用及原理

服务提供者类增加注解@DubboService(cache = "true") 指定服务调用的缓存实现,包括:lru, threadlocal, jcache。 提供者 @DubboService(token = "true", cache = "true") public class CacheS ......
接口 原理 dubbo cache

Caffeine Cache缓存

SpringBoot 集成 Caffeine Caffeine 和 Spring Cache 依赖,使用注解方法实现缓存 依赖 <!--提供 Spring Boot 中的缓存支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> ......
缓存 Caffeine Cache

Navicat登陆Mysql8.0报“caching_sha_password”错误

Navicat登陆Mysql8.0报“caching_sha_password”错误 ​​ 官方说明:​https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/caching-sha2-pluggable-authentication.html 解决方案: 1.使用本地mys ......

主存Cache存储

总结 1.Cache是按块进行管理的。Cache和主存均被分割成大小相同的块。信息以块为单位调入Cache。一般将主存分割成大小相同的块后,会再将块进行分组,以Cache的总行数为一组,再分成n个块群。 2.主存地址格式中的区内块号是用于查找该块在Cache中的位置,即第几行。块内位移用于确定所访问 ......
主存 Cache

MySQL - 一致性读 vs 一致性写

一、问题描述 建表语句 mysql> CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `k` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; insert into t(id, k) values ......
一致性 MySQL vs

【Azure Cache for Redis】Redis的导出页面无法配置Storage SAS时通过az cli来完成

问题描述 在Azure Redis的导出页面,突然不能配置Storage Account的SAS作为授权方式。 那么是否可以通过AZ CLI或者是Powershell来实现SAS的配置呢? 问题解答 可以的。使用 az redis export 可以实现 az redis export --cont ......
Redis Storage 页面 Azure Cache

虾皮一面:如何保证数据双写一致?

年关将至,又到了准备面试跳槽的季节了。据不完全统计,跳槽是涨薪最快的方式,没有之一。而跳槽成功与否的关键是“面试”,所以认真准备面试 = 快速涨薪。 准备面试,自然就少不了刷面试真题了,而今天这份刚出炉的虾皮 Java 后端面试题就非常典型,它的难度适中,面试结构分为:半小时八股 + 半小时手撕代码 ......
虾皮 一面 数据

centos8 yum时总报错Failed to synchronize cache for repo ‘AppStream‘, ignoring this repo.

进入/etc/yum.repos.d/找到对应的CentOS-AppStream.repo文件,把原始的baseurl换成​​​​​​https://mirrors.aliyun.com/centos/8-stream/AppStream/$basearch/os/ 跟其他的不一样的地方在8-str ......
repo synchronize AppStream ignoring centos8

Guava---Cache

Cache 概述 A semi-persistent mapping from keys to values. Cache entries are manually added using {@link #get(Object, Callable)} or {@link #put(Object, O ......
Guava Cache

事务的一致性是什么?

熵增定律 什么是熵增定律? 熵的物理意义是分子无序化的量度,换句话说,熵是对体系混乱程度的一种度量。 而熵增,即是在一个孤立系统中,事物总是自发、不可逆的朝着熵增加(混乱)方向进行。当熵达到最大值时,系统就会出现严重混乱,最终走向灭亡。 可以说,熵增定律是人类至今为止所发现的最令人忧伤和绝望的物理定 ......
一致性 事务

23C新特性:True Cache的介绍

我们的文章会在微信公众号“Oracle恢复实录”和博客网站“https://www.cnblogs.com/www-htz-pw/” 同步更新 ,欢迎关注收藏,也欢迎大家转载,但是请在文章开始地方标注文章出处,谢谢! 由于博客中有大量代码,通过页面浏览效果更佳。 随着交流23C的客户越来越多,最近自 ......
特性 Cache True 23C 23

【ORACLE】OALL8 处于不一致状态 SQL Error: 17447, SQLState: null

2023-11-24 [http-nio-8080-exec-9] WARN org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper - SQL Error: 17447, SQLState: null2023-11-24 [http-nio-8080-ex ......
SQLState 状态 ORACLE OALL8 Error

生产实践:Redis与Mysql的数据强一致性方案

公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 数据库和Redis如何保存强一致性,这篇文章告诉你 目的 Redis和Msql来保持数据同步,并且强一致,以此来提高对应接口的响应速度,刚开始考虑是用mybatis的二级缓存,发现坑不少,于是决定自己搞 要关注的问题点 操 ......
一致性 方案 数据 Redis Mysql

金蝶云星空其他出库单保存提示序列号不一致

一、保存报错 显示单据数量=0.序列号数量=3 二、初步分析 输入实发数量没有触发序列号数量的计算 检查实发数量的值更新事件 实发数量和序列号数量的转换,必须保证,基本单位和序列号单位的关系,两者且不能为空 三、总结 界面效果,输入实发数量,自动根据单位计算序列号的数量,自动创建序列号子单据体的行数 ......
序列号 序列 星空

请求扩展、蓝图、flask-session、数据库连接池、wtforms、flask-script、信号、flask-cache

请求扩展 #1 before_request:请求来了会走,依次从上往下执行,但是如果其中一个返回了 响应对象 ,后续的就不走了,视图函数也不走而来 #2 after_arequest:请求走了,会从下往上依次执行,它必须返回 响应对象 假设 : 写了3个before_request 第二个返回了 ......

drop_caches 的简单学习

drop_caches 的简单学习 背景 最近一段时间一直在学习内存相关的知识 Linux系统里面的内存管理还是非常复杂的. 我这边理解 Linux从宏观层次的 段页式内存管理 到细节的buddy和slab 以及大页内存分配 以及page cache 和buffers的缓存等设置. 最近因为遇到了C ......
drop_caches caches drop

请求扩展,蓝图 , flask-session,数据库连接池,wtforms ,flask-script,信号,flask-cache

1 请求扩展🪐 #1 before_request:请求来了会走,依次从上往下执行,但是如果其中一个返回了 响应对象 ,后续的就不走了,视图函数也不走而来 #2 after_arequest:请求走了,会从下往上依次执行,它必须返回 响应对象 假设 : 写了3个before_request 第二个 ......

WEBSITE_LOCAL_CACHE_OPTION Environment variables and app settings in Azure App Service

Environment variables and app settings in Azure App Service Setting name Description WEBSITE_LOCAL_CACHE_OPTION Whether local cache is enabled. Availa ......

缓存使用(@EnableCaching、@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheConfig)

Spring成神之路第四十篇:缓存使用(@EnableCaching、@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheConfig) 本文主要详解spring中缓存的使用。 背景 缓存大家都有了解过吧,主要用来提升系统查询速度。 比如电商中商品详情信息 ......

结论:绕固定坐标轴旋转与绕自身坐标轴旋转一致性

总结一下就是,如果是坐标系或者向量绕着固定的坐标轴旋转,相当于每转一次产生一个旋转矩阵,然后按旋转顺序将这些旋转矩阵左乘起来.如果是坐标系或者向量绕着自身的坐标轴旋转,相当于每转一次产生一个旋转矩阵,然后按旋转顺序将这些矩阵右乘起来.要注意后者的每一步旋转产生的旋转矩阵,不要以世界坐标系为基准去算, ......
坐标轴 坐标 一致性 结论

通过网络远程传输文件时md5不一致的问题

今天远程复制文件的时候碰到了一个问题,就是复制到远程机器的压缩文件打开提示错误。 然后我查看了一下本地机器和远程机器的该文件的md5,结果发现果然不一样。 我的脑海里冒出了许多可能:网络传输在极低概率下还是可能出现数据错误的;可能是被经过某些恶意网络节点的时候被更改了;文件写入本地后本地的恶意软件偷 ......
文件 问题 网络 md5 md

Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读

目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点:2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......