万物 模型meta ai
3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标
在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
全网最佳IoT命令行超级工具箱｜帮你轻松解决百万物联网设备测试和联调
程序员离不开命令行，许多经典命令是每天必用的，比如ls 和 cd。 作为一个物联网开发和学习人员，IoT设备协议的测试联调是工作中很重要的一环！我有很多时刻都想拥有一个能集成常见物联网协议的客户端工具可供使用。经过我一通查找，发现和我拥有相同问题的人不在少数。 不仅仅是IoT开发者，包括云厂商、网络 ......
LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型
通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......
Ai——文字工具组
文字字号最小不能小于6号，因为印刷识别不了6号以下的文字 切换到文字工具单击为点文本，框选区域为段落文字 使用段落文字时一定要开启避头尾原则 alt+左右方向键调节字间距 alt+上下键调节行间距 区域文字工具 也叫文字绕排，需要搭配路径一起使用 首先画出路径，然后切换区域文字工具，点击路径 路径文 ......
Spice模型和IBIS模型的区别
Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
AI确实很强大，或许未来已来
用的是国内非知名某chat app（非pro，每天限制几个提问）。提问一：用C#语言编写一个猜数字的游戏， 每次从整数1到9中猜四个数字，不可重复。 每猜一次数字和顺序都对时，则打印一个“b”；每猜一次数字对但顺序不对则打印一个”w”。具体它给出的回答如下： //这是一个简单的猜数字游戏C#代码，要 ......
A卡配置sovits4.0（AI配音/翻唱）详细步骤参考（Ubuntu20.04）
之前用A卡配置过AI绘画，最近发现AI配音/翻唱挺火的，这里也来尝试一下。（N卡用户直接使用整合包就行，别来凑热闹） 一、基础环境配置 最开始的步骤还是一样，安装双系统、显卡驱动、ROCm，步骤和之前一样，就不重复写了，可以去看我之前Novel的文章 https://www.cnblogs.com/ ......
《花雕学AI》05：令人惊奇的ChatGPT，一个能够与人类对话的人工智能
今天是周末，4月2日，早上五点就起床了，没有去打羽毛球。 我平时在手机上喜欢看今日头条，了解各种时事新闻，发现今年来频繁出现的单词就是：ChatGPT，通过简单搜索，我逐步接受了这个概念：2023年是人工智能AI的元年，ChatGPT的出现（特别是升级版ChatGPT4.0），完全有可能改变我们生活 ......
[Ai] 通过llama.cpp与羊驼聊天的网页界面- 详解 Serge 的启动使用
1. 官方指导是使用如下命令直接运行： $ docker run -d -v weights:/usr/src/app/weights -v datadb:/data/db/ -p 8008:8008 ghcr.io/nsarrazin/serge:latest 随后打开地址 localhost:8 ......
《花雕学AI》04：尝鲜功能丰富且容易上手的AI绘画工具——Leonardo AI
偶然机缘，我接触到了另外一个AI绘画平台：Leonardo.AI 它是一个新的 AI 图像平台，其输出质量可与目前最火的Midjourney 相媲美，当然差距还是有的。其链接是https://leonardo.ai/，界面如下图。 我填写了电邮地址，申请试用的资格，后来，就没有下文了，呵呵..... ......
golang蒙特卡洛树算法实现五子棋AI
已经实现蒙特卡洛树算法的通用逻辑，只需要对应结构体实现相关接口就可以直接使用该算法。 优化算法主要优化GetActions生成下一步动作，要尽可能少，去掉无意义的动作。 以及优化ActionPolicy从众多动作挑选比较优秀的动作。对应五子棋就是执行该动作后当前局面评分最高。 package mai ......
最强绘图AI：一文搞定Midjourney（附送咒语）
最强绘图AI：一文搞定Midjourney（附送咒语） Midjourney官网：https://www.midjourney.com 简介 Midjourney是目前效果最棒的AI绘图工具。访问Midjourney需要科学姿势。 官网只是宣传和登录入口，提供个人主页、订阅管理等功能，Midjour ......
如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......
媒体查询、视口viewport和meta标签、flex布局
什么是响应式Web 设计 早年设计 Web 时，页面是以适配特定的屏幕大小为考量创建的。如果用户正在使用比设计者考虑到的更小或者更大的屏幕，那么结果从多余的滚动条，到过长的行和没有被合理利用的空间，不一而足。随着人们使用的屏幕尺寸的种类越来越多，出现了响应式网页设计的概念（responsive we ......
AI写代码 GitHub Copilot + Idea 安装和使用教程
GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率。 根据已有上下文补全代码 根据函数名和参数，生成方法体 根据注释自动生成代码 代码优化 生成测试代码 一、GitHub ......
ai时代与学术不端行为
学术道德 学术道德指从事学术研究活动时必须遵循道德规范和行为准则，尤其研究者在学术研究活动中要正确处理人与自然，人与然、个人与社会、个人与国家之间关系，这些行为规范是衡量研究者道德品质的重要标准。 而遵循的学术道德规范，是针对学术活动中判断正当与否、诚信与否的权利与义务的道德规范。 科研诚信:主要指 ......
相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
场景：提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据，这些数据具有相同的基准点，如： 在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据（建筑和给排水），发布后在前端展示发现数据错位： 红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。 虽然使用相同的方法进行地理配准，但是在给定平移坐标时，使用的是Map菜单 ......
恶补AI之Stable Diffusion（一）
以下内容 ， 由 ai （gpt4）辅助创作。 Stable Diffusion的同类产品？ 了解了，您是在询问关于Stable Diffusion这款文本到图像生成模型的竞争产品。基于您的描述，这是一款基于深度学习的图像生成模型，利用了潜在扩散技术和CLIP文本编码器。以下是一些与Stable D ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
《花雕学AI》03：我最早接触的人工智能应用，还是要从AI绘画说起
AI绘画是指利用人工智能技术，根据输入的文本或图片，生成逼真或有创意的图像的过程。AI绘画有很多不同的软件和平台，可以让用户体验到AI的魅力和趣味。 ......
打工人都在用的AI工具（第二期）
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 上周更新的打工人都在用的AI工具（第一期）收到了小伙伴们的高度好评，于是很多小伙伴们急急忙忙的催更，技术宅们也马不停蹄的张罗。那么距离上周发文过后，市面上又出来了哪些好玩又实用的AI小工具呢？ 本文将再分 ......
Tensorflow训练好的模型部署
导出模型 首先，需要将TensorFlow训练好的模型导出为可部署的格式。可以使用tf.saved_model API将模型保存为SavedModel格式。例如，下面的代码将模型导出为/tmp/saved_model目录： import tensorflow as tf # 生成模型 # 导出模型 ......
基于AI智能检测技术监测校园霸凌行为，保障校园安全
通过对校园监控画面进行7×24不间断的分析，不仅减少了人工监控的工作强度、提升工作效率，同时也提高了视频资源的利用率，能及时处理学生违规打架情况。基于AI智能检测与识别技术，可以有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率，同时也有效减少学校学生打架斗殴等暴力行为，提前预警防患于未然... ......
AI视频智能分析平台EasyCVR设备录像功能细节优化
将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，该方案的应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。随着安防市场的规模不断扩大与发展，以及城市的智能化建设进程加快，EasyCVR快速纵深的视频能力使其... ......
：）语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起-|
语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起 一语言模型 1.1语言模型概念： 1 计算一个句子的概率模型 2 也就是能够判断一个句子是否是人类语言，输出其概率。 1.2推导 1.3它的概率表示为： 1.4存在两个缺陷： 1、參数空间过大：条件概率P(wn|w1,w2,..,wn-1)的可能性太多， ......
马科维兹资产组合选择模型
组合构造问题可以归纳为多个风险资产和一个无风险资产的情况。在两风险资产的例子中，该问题可分为三步： 首先，确定可行集的风险收益权衡； 然后，通过计算使资本配置线斜率最大的个资产权重权重确定最优风险组合； 最后确认最合适的投资组合，由无风险资产和最优风险组合构成。 投资者面临的风险收益机会，由风险资产 ......