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机器学习-线性回归-样本归一化处理-05
目录1. 为什么要对样本进行 归一化2. 归一化的方式一 最大最小值3. 归一化的方式二 标准归一化 1. 为什么要对样本进行 归一化 样本之间的数量级是千差万别 有量纲的 例如： theta1 >> theta2 数值小的 theta2 反而能快速的 收敛 数值大的 theta1 收敛较慢 出现 ......
机器学习-线性回归-小批量-梯度下降法-04
1. 随机梯度下降法 梯度计算的时候 随机抽取一条 import numpy as np X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1) X_b = np.c_[np.ones((100, 1)), X] ......
python：填充，空白，对齐字符串的方法
str对象包括如下用于填充，空白，对齐字符串的方法 str.strip([char]):去两边空格，也可指定要去除的字符列表 str.lstrip([char]):去左边空格，也可指定要去除的字符列表 str.rstrip([char]):去右边空格，也可指定要去除的字符列表 str.zfill(w ......
学期2023-2024-1学号20232417《网络》第5周学习总结
教材内容总结 通过对本章内容的学习，我了解了学习内容安全的定义、信息内容安全威胁的由来以及种类、信息内容的获取流程以及模型和技术以及网络舆情相关的内容。 教材学习中的问题及解决过程： 问题：对于网络爬虫的定义以及工作的原理还是不太清楚 解决办法：1.参考博客网络爬虫的基本原理是什么 2.询问Chat ......
机器学习-线性回归-梯度下降法-03
1. 梯度下降法 梯度： 是一个theta 与 一条样本x 组成的 映射公式 可以看出梯度的计算量主要来自于 左边部分 所有样本参与 -- 批量梯度下降法 随机抽取一条样本参与 -- 随机梯度下降法 一小部分样本参与 -- 小批量 梯度下降法 2. epoch 与 batch epoch：一次迭代 ......
NS-3源码学习（六）eMLSR
简介 enhanced Multi Link Single Radio (eMLSR) 是MLO 的模式之一。WiFi AP 與使用者同時 使用多根天線建立連線，並從中選擇一條最適合之天線進行資料傳輸，當連線遭遇干擾時便立即切換至另一條天線以躲避干擾。透過此種傳輸模式WiFi AP與使用者能即時對環 ......
Java学习之路（十六）
Java学习之路（十六） 1、File类 1.1、File类概述和构造方法【应用】 File类介绍 它是文件和目录路径名的抽象表示 文件和目录是可以通过File封装成对象的 对于File而言,其封装的并不是一个真正存在的文件,仅仅是一个路径名而已.它可以是存在的,也可以是不存在的.将来是要通过具体的 ......
Java学习之路（十七）
Java学习之路（十七） 1、字符流 1.1、为什么会出现字符流【理解】 字符流的介绍 由于字节流操作中文不是特别的方便，所以Java就提供字符流 字符流 = 字节流 + 编码表 中文的字节存储方式 用字节流复制文本文件时，文本文件也会有中文，但是没有问题，原因是最终底层操作会自动进行字节拼接成中文 ......
Java学习之路（十五）
Java学习之路（十五） 1、Map集合 1.1、Map集合概述和特点【理解】 Map集合概述 interface Map<K,V> K：键的类型；V：值的类型 Map集合的特点 双列集合,一个键对应一个值 键不可以重复,值可以重复 Map集合的基本使用 public class MapDemo01 ......
python的 __enter__ 和 __exit__方法，上下文管理器
在 Python 中，类并没有专门的 exit 方法。但是，如果你想在对象生命周期结束时执行某些操作，你可以使用特殊的方法 __enter__ 和 __exit__，这与 Python 上下文管理器（Context Manager）相关。 __enter__ 方法： 当进入 with 代码块时，__ ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
Python学习5
json json是一种轻量级的数据交互格式，可以按照json指定的格式去组织和封装数据.python语言使用json有很大优势，因为，json无非就是一个单独的字典或者一个内部元素都是字典的列表，所以，json可以直接和Python的字典或者列表进行无缝转换。 json本质上是一个带有特定格式的字 ......
Linux第一周学习内容（期末复习版）
第一章 初识Linux 1.1 Linux系统的简介 对于Linux系统的介绍，老师只是大概的讲了一部分，印象最深的是Linux的几个特点：多用户、多任务、多线程、多CPU 1.2 虚拟机的安装 对于虚拟机VMware的安装，老师讲的十分详细，基本上就是手把手一步步的教我们安装，书上的教程也十分到位 ......
如何写简历-学习如何在 2023 年撰写简历所需的所有技巧、工具、模板和示例
学习如何在 2023 年撰写简历所需的所有技巧、工具、模板和示例 拥有一份经过精心打磨和精心撰写的简历就像在求职过程中拥有超能力一样。 当大多数人走上招聘阶梯时，你却披上了深红色的斗篷，以超音速的速度向上翱翔。本关于如何撰写简历的指南概述了创建此类令人惊叹的简历的最重要的构建块。 我们将在本博客中介 ......
App备案与iOS云管理式证书 ，公钥及证书SHA-1指纹的获取方法
iOS 备案查看信息 iOS平台Bundle ID 公钥 证书SHA-1指纹 IOS平台服务器域名 获取 Bundle ID： 或者 https://developer.apple.com/account/resources/identifiers/list 获取公钥与签名 SHA1 值： http ......
深度学习面试常用代码：MHA/MQA/GQA/LN/BN/位置编码代码
深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......
Python_Gui_tkinker学习笔记
# -*- coding:utf-8 -*- import tkinter as tk 创建主窗口 # 调用Tk()创建主窗口 root_window =tk.Tk() 窗口名字 # 给主窗口起一个名字，也就是窗口的名字 root_window.title('C语言中文网：c.biancheng.n ......
代码完形填空学习记录
1.wxml <swiper circular indicator-dots>#circular使轮播图循环播放 indicator-dots用于显示指示点 </swiper>（最后 <block wx:for="{{list}}" wx:key="index">#从list中获得轮播项 <swip ......
安卓读写文件的方法以及优劣分析
文章摘要 在Android开发中，数据的存储和读取是应用程序中常见的操作之一。本文将详细介绍Android中读写文件的方法，并对其优劣进行分析。同时，将附上相应的实现代码，以便读者更好地理解。 正文 使用Java的IO流 在Android中，我们可以使用Java的文件IO类来读取和写入本地文件系统中 ......
C++学习笔记六：运算符（五种基本运算操作，优先级和结合性）
这一章对操作符进行简单的总结： 1.五种基本运算类型：加减乘除，取余 add, substract, multiply, divide, modulus int number1{2}; int number2{7}; int result = number1 + number2; result = ......
supervisor 学习笔记
supervisor可以运行在大多数类unix系统，但是不能运行在任何windows系统，supervisor运行在python环境中; 可以在python2(2.7)版本上工作、python3(3.4)版本上工作、以及更高python版本上。 supervisor进程管理服务程序安装完毕后，会在系 ......
js Object常用的方法
Object.keys(obj) Object.keys(obj)：返回对象自身所有可枚举属性的键名数组 处理对象，返回可枚举的键数组 const object1 = { a: 'somestring', b: 42, c: false }; console.log(Object.keys(obje ......
可观测监控事项简要学习
可观测监控事项简要学习 主机层-CPU资源 CPU的使用率. 细分为: 1-idle 整体使用率us 用户 sy 系统 wa IO等待 si 中断耗时 报警阙值: 整体使用率: 数据库不超过min{80%, 最近平均CPU使用率的1.5倍} 如果绝对值较高,或者是背离正常业务线较多, 需要报警处理. ......
Mock框架moco学习笔记
目录一、Moco框架基本介绍1. 什么是Moco2. Moco原理简介3. Moco的配置和运行4. Moco启动以及第一个demo二、mock 的启动及第一个demo1. 创建startup.json文件2. 启动moco3. 浏览器输入本地网址127.0.0.1:8809/demo三、不带参数的 ......
教师提高办公效率的方法有哪些？教师高效办公的待办事项软件
教师提高办公效率的方法有哪些？这是一个许多教育工作者都面临的问题。随着教育信息化的不断发展，教师们需要处理的日常事务越来越多，除了有基础教学任务之外，还需要管理好班级和学生，提交上级安排的各种报表等，如何提高办公效率已经成为了一个紧迫的问题。 今天小编要为大家介绍的就是一款教师高效办公必备的待办事项 ......
三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Java进程内线程数量限制的相关学习
Java进程内线程数量限制的相关学习 背景 还是之前出现 cannot create native thread 的问题的后续 周末在家学习了下如何在容器外抓取dump. 也验证了下能否开启超过宿主机 nofile 配置的进程数量. 想着总结一下学习到的东西, 不枉周六不午休, 周天晚上还开会到11 ......
GPS北斗授时服务（NTP服务器）助力数字化城市建设
GPS北斗授时服务（NTP服务器）助力数字化城市建设 GPS北斗授时服务（NTP服务器）助力数字化城市建设 京准电子科技官微——ahjzsz 第1页：GPS也有千奇百怪的应用方式 GPS系统是英文Global Positioning System（全球定位系统）的简称，因为是目前世界范围内唯一可以大 ......