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salesforce零基础学习（一百二十六） Picklist Value Set 优缺点和使用探讨

本篇参考：https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.fields_creating_global_picklists.htm&type=5 当我们创建Picklist 字段时，比如很多表很多字段都会用到同样的 picklist value时，我们 ......
优缺点 salesforce Picklist 基础 Value

剖析flutter_download_manager学习如何做下载管理,暂停和取消

前言 内容类应用中图片或文件下载，一般应用中应用更新和升级，这些都是经典的下载场景。下载是项目中基础且重要的模块。 从代码逻辑复用性和人力成本考虑，一直想实现一个纯Dart实现的下载库，作为技术储备。 最近发现了一个纯Dart实现的下载库flutter_download_manager,相对来说各方 ......
flutter_download_manager download flutter manager

漫谈Python魔术方法，见过的没见过的都在这里了

漫谈Python魔术方法，见过的没见过的都在这里了 就说一下，不深入 假的一览 提到魔术方法，学过python都应该知道一些。至少你得会__init__吧。 在我之前写的博文中有很多都涉及魔术方法。比如 浅谈Python中的if，可能有你不知道的，涉及__bool__和__len__ 浅谈Pytho ......
魔术 方法 Python

keras图片数字识别入门AI机器学习

通过使用mnist（AI界的helloworld）手写数字模型训练集，了解下AI工作的基本流程。 本例子，要基于mnist数据集（该数据集包含了【0-9】的模型训练数据集和测试数据集）来完成一个手写数字识别的小demo。 mnist数据集，图片大小是28*28的黑白。包含了6w 训练数据和1w验证数 ......
机器 数字 图片 keras

推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战

0.前言 「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
算法 实战 框架 特征 标签

odoo context上下文用法总结

环境 odoo-14.0.post20221212.tar context用法总结 获取上下文 >>> self.env.context # 返回字典数据，等价于 self._context {'lang': 'en_US', 'tz': 'Europe/Brussels'} >>> self._c ......
上下文 上下 context odoo

odoo ORM API学习总结兼orm学习教程

环境 odoo-14.0.post20221212.tar ORM API学习总结/学习教程 模型(Model) Model字段被定义为model自身的属性 from odoo import models, fields class AModel(models.Model): _name = 'a. ......
学习教程 教程 odoo ORM API

odoo 权限管理学习总结

环境 odoo-14.0.post20221212.tar base_user_role-12.0.2.1.2.zip 下载地址： https://apps.odoo.com/apps/modules/12.0/base_user_role/ 权限管理 简介 为了更好的熟悉权限，我们先来了解下用户， ......
权限 odoo

odoo Web Controllers 学习总结

环境 odoo-14.0.post20221212.tar Web Controllers Controllers 控制器需要提供可扩展性，就像Model，但不能使用相同的机制，因为先决条件（已加载模块的数据库）可能还不可用（例如，未创建数据库或未选择数据库）。 因此，控制器提供了自己的与模型的扩展 ......
Controllers odoo Web

【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）

实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
数据结构 线性 双向 算法 顺序

【数据结构与算法学习】散列表（Hash Table，哈希表）

实现语言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名称为Hash Table，又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
数据结构 算法 结构 数据 Table

微服务学习计划——消息队列

微服务学习计划——消息队列 我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务，但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率 所以我们通常会采用MQ，也就是消息队列Message Queue来处理这个问题 下面我们会通过几个方法介绍消息队列： MQ RabbitMQ SpringAMQP MQ 首先 ......
队列 消息

代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域

背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
数值 深度 领域 代码 指南

创建型：工厂模式-工厂方法、抽象工厂

简单工厂问题 简单工厂中我们通过参数来返回不同的产品对象，如果管理的对象过多，这个工厂函数会比较庞大，且当我们需要增加一个新的产品时，需要修改这个工厂方法，违反开闭原则（对拓展开放，对修改关闭）。 为了解决简单工厂模式的问题，出现了工厂方法模式。 解决简单工厂思路 简单工厂类图关系类似如下： 如上图 ......
工厂 模式 方法

方法论系列：用四个金字塔来说明金字塔原理

本系列博客就以比较知名的《金字塔原理》作为开篇，本文会以四个“金字塔”的形式介绍金字塔原理的核心概念，从而剖析金字塔的结构、了解金字塔的构建方式、掌握其中的思考逻辑以及解决问题的关键思路。为什么一金字塔原理开篇呢？因为这个是我17年入职当前这家公司时所听到的第一个方法论，在公司时隔5年依然被奉为方法... ......
金字塔 金字 方法论 原理 方法

【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)

问题描述 使用Azure Kubernetes服务(AKS)，可以通过kubectl连接 pod 中查看日志，但是如何来查看节点的系统日志呢？如是否有ubuntu系统升级的记录？ 问题解答 是的，可以进入AKS的节点查看系统文件，如日志文件（/var/log) 或者由应用生产的其他日志。 具体的操作 ......
集群 AKS 方法 Azure 日志

Java多种方法实现等待所有子线程完成再继续执行

简介 在现实世界中，我们常常需要等待其它任务完成，才能继续执行下一步。Java实现等待子线程完成再继续执行的方式很多。我们来一一查看一下。 Thread的join方法 该方法是Thread提供的方法，调用join()时，会阻塞主线程，等该Thread完成才会继续执行，代码如下： private st ......
线程 多种 方法 Java

算法学习笔记(18): 平衡树（一）

平衡树 建议在清楚二叉搜索树的所有操作之后食用本文。本文将略过部分基础知识 本文主要会讲到4中较常用的平衡树： Treap FHQ-Treap（无旋Treap） Splay WBLT 其实WBLT不怎么常用，但是我个人最喜欢用 我将会在另一篇文章中讲述其他的平衡树，如AVL，红黑树，替罪羊树等。 可 ......
算法 笔记 18

学习分享：对极几何、基本矩阵、本质矩阵（持续更新）

对极几何、基本矩阵、本质矩阵 对极约束相关介绍可以在《计算机视觉中的多视图几何》一书的185页找到； 1 对极约束 1.2 对极约束的理解 对极几何是两幅视图之间内在的射影几何； 对极约束：已知某一3D点$X$在第一张图像上的投影是$x$,那么在同样观测到点$X$的第二幅图像上的投影$x'$是如何被 ......
矩阵 几何 本质

AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统

小伙伴们快看过来！这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space，使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 ......
深度 大战 智能 系统 AI

计网学习笔记三 MAC与LAN

在上一讲中，我们学习了链路层可以提供的服务😶：framing，link access，reliable delivery，error detection&correction。这一讲我们从link access中的broadcast接入方式深入，学习这种接入方式下的协议，以及衍生出的MAC地址，最 ......
笔记 MAC LAN

计网学习笔记二 Link Layer Service

在上一周的计网学习了network和Internet的总论。在这一周开始的未来几讲将集中在链路层link layer，并且会有相应的计网lab完成。在这一讲中，我们主要关注链路层提供的服务。 课程资料地址：https://cs.nju.edu.cn/lwz/networks/CH2-Direct%2 ......
Service 笔记 Layer Link

批量下载Landsat遥感影像的方法

本文介绍在USGS网站批量下载Landsat系列遥感影像的方法。 首先，打开EarthExplorer的官网，首先完成注册与登录。 接下来，点击左侧“Search Criteria”，首先选择研究区域。研究区域的划定有多种方法，可以依据地理名称选定研究区域，也可以在右侧地图中手动划定研究区域，还可以 ......
遥感 影像 Landsat 方法

批量下载浏览器网页中全部链接的方法

本文介绍在Chrome浏览器中，通过迅雷自动批量选中网页中全部下载链接并进行下载的方法。 前期的文章批量下载Landsat遥感影像的方法中，我们详细介绍了USGS遥感影像批量下载的方法。在利用这一方法生成每一幅影像的下载链接后，我们直接结合可以批量获取网页内下载链接的下载软件进行下载。而在这一过程中 ......
浏览器 链接 网页 方法

批量下载MODIS遥感影像：基于LAADS DAAC的方法

本文介绍在LAADS DAAC的官方网站中，批量、快速下载MODIS遥感影像各类产品数据的免费方法。 之前一篇文章Earthdata批量下载MODIS遥感影像的方法介绍了MODIS等遥感数据在Earthdata中批量下载的方法，但是这一方法需要可以访问外国网站才可进行，因此相对不太实用；本文所介绍方 ......
遥感 影像 方法 MODIS LAADS

Landsat数据在USGS中无法下载Surface Reflectance产品的解决方法

本文介绍在USGS官网下载Landsat遥感影像数据时，出现报错信息，无法下载地表反射率产品（Surface Reflectance）的解决办法~ ......
Reflectance Landsat Surface 方法 数据

ABP微服务系列学习-对接前端界面

前面我们把后端的微服务架子基本搭建完成并成功启动了，现在我们可以对接前端界面了。这里我们直接用ABP模板里面的Angular的前端界面。 创建应用程序模板 使用ABPCli创建一个应用程序模板，前端选择Angular，选择参数--separate-identity-server，分离身份认证和API ......
前端 界面 ABP

ABP微服务系列学习-对接Apollo配置中心

前面我们把服务都已经成功启动，并且对接前端Angular界面。但是在微服务结构中，多个服务意味着需要配置多个配置文件，这时就需要引入配置中心这玩意了。配置中心有很多现成的方案，比如携程的阿波罗，K8S自带的ConfigMap等等。这里介绍一下如何对接携程的阿波罗配置中心。 部署Apollo服务 在开 ......
Apollo ABP

ABP微服务系列学习-使用Tye启动微服务

Tye是微软开源的一款开发人员工具， 能够用于简化微服务以及分布式应用程序的开发、测试以及部署过程。Tye 的首要目标是简化微服务的开发，具体方式包括仅用一行命令执行多项服务、在容器中使用依赖项目，以及使用简单的方法探索其他服务的地址。 安装tye 首先我们安装tye，使用dotnet cli命令。 ......
ABP Tye

ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（一）

在原本的结构里面，由于默认服务引用的都是ABP原生的模块，所以结构目录里面没有包含modules目录，这里我们添加一个modules目录，用于存放我们的自定义模块。在shared里面，我们再抽一个EventData的模块，用于消息队列共用数据实体。修改后结构如下图所示： 开始搭建 由于我们没有商业版 ......
结构 ABP
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