下标 索引 情况numpy
numpy 数组 的 视图和副本
numpy 数组 的 视图 https://zhuanlan.zhihu.com/p/199615109?utm_id=0 https://finthon.com/numpy-arrayview-copy/ https://blog.csdn.net/weixin_44226181/article/ ......
Numpy 数组的内部结构组成
Numpy 数组的内部结构组成 下图是 Numpy 数组的内部结构组成。 其中可以分为数组数据结构信息区以及数据存储区。简单来说，数组数据结构信息区中有 Numpy 数组的形状（shape）以及数据类型（data-type）等信息，而数据存储区则是用于存储数组的数据，Numpy 数组中的数据可以指向 ......
Numpy 创建随机数数组 随机数组
创建随机数数组NumPy提供了强大的生成随机数的功能。真正的随机数很难获得，实际中使用的都是伪随机数。大部分情况下，伪随机数就能满足需求。当然，某些特殊情况除外，如进行高精度的模拟实验。对于NumPy，与随机数相关的函数都在random模块中，其中包括了可以生成服从多种概率分布随机数的函数。1. r ......
numpy 多维数据的理解（三维数据，更多维度）
numpy 多维数据的理解（三维数据，更多维度） In [22]: a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], ...: [16, 17, 18, 19, 20], ...: [21, 22, 23, 24, 25], ...: [26, 27, 28 ,29, 30], ......
numpy 三维数组相乘
https://stackoverflow.com/questions/64952700/multiplying-two-3d-pytorch-tensors-iteratively https://blog.csdn.net/Mluoo/article/details/129873458 nump ......
数据库表查看缺失的索引
缺失索引就是帮你查找你的数据库缺少什么索引，告诉你那些字段需要加上索引，这样你就可以根据提示添加你数据库缺少的索引了 SELECT TOP 10 [Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + us ......
ASP.NET 6启动时自动创建MongoDB索引
最近，在使用MongoDB时，碰到这样的一个需求：针对某个Collection手动在开发环境创建了索引，但在测试环境和生产环境不想再手动操作了，于是就想着干脆通过代码的方式在ASP.NET 6应用启动时自动创建，如果是重复创建则直接跳过。 ......
线程数对samtools对bam文件构建索引速度的影响
001、 (base) [b20223040323@admin1 test]$ ls ERR2985610.sorted.markdup.bam ## 1 线程 (base) [b20223040323@admin1 test]$ time samtools index -@ 1 ERR298561 ......
Numpy手撸神经网络实现线性回归
Numpy手撸神经网络实现线性回归 简介 在深度学习理论学习之后，我们常常会直接使用深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow）来构建模型，而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说，是否能够亲手编写一个简单的模型呢？本文将介绍如何使用NumPy手动 ......
locate命令找不到，但是实际文件存在的情况
locate和find命令都是linux下常用的搜索命令，但是locate命令是从一个数据库里面搜索的，它的速度比find查找要快上不少。如果存在某个文件用locate查不到的话，那么可以用updatedb命令对数据库更新一下，就能解决问题了。 记录今天遇到的疑惑。 ......
numpy手搓卷积
numpy实现卷积 1 卷积本质 设计这样的一个 滤波器（filter，也称为kernel），用这个filter，往我们的图片上“盖”，覆盖一块跟filter一样大的区域之后，对应元素相乘，然后求和。计算一个区域之后，就向其他区域挪动，接着计算，直到把原图片的每一个角落都覆盖到了为止。这个过程就是 ......
MongoDB高阶特性：事务、索引
一、事务 一）MongoDB的事务 首先我们需要知道MongoDB是有多种存储引擎的，不同的存储引擎在实现ACID的时候，使用不同的机制。而Mongodb从3.0开始默认使用的是WiredTiger引擎，本文后续所有文字均是针对WiredTiger引擎。 WiredTiger引擎可以针对单个文档来保 ......
聚簇索引与非聚簇索引区别
聚簇索引和非聚簇索引是关系型数据库中常用的两种索引类型，它们的主要区别如下： 存储方式不同： 聚簇索引是将数据按照索引顺序存储在磁盘上，因此聚簇索引的数据存储和索引存储是混合在一起的；而非聚簇索引则是将索引和数据分开存储的。 唯一性不同： 聚簇索引必须是唯一的，因为它们是按照索引顺序存储数据的，如果 ......
关于 Failed to bind properties under 'sky.alioss.access-key-id' to java.lang.String: 问题的解决（仅我遇到的这种情况）
问题描述 废话不多说 ， 上截图 解决方案 问题出现的原因 ： 因为自己没有按照格式去运行程序 ， 在yml中把他们得位置向前一个单位就解决问题了 ......
MongoDB高阶特性：副本集、分片、事务、索引
一、副本集（主从复制） 1、docker-compose.yml version: '3' services: mongo1: image: mongo container_name: mongo1 command: mongod --replSet rs0 --port 27017 volumes ......
MySQL学习(3)B+树索引是如何快速查询的
前言 我们已经知道在磁盘中，有很多索引页，这些页并非在物理结构上相连接，而是通过双向链表关联。如果要查找一条数据，需要通过页目录中的槽，通过二分法定位到分组再进行遍历查找。比如下面这样： SELECT [查询列表] FROM 表名 WHERE 条件; 假设表中只有一个页，在查找记录时，可以根据搜索条 ......
踩过的坑size_t类型下标遍历问题
踩过的坑size_t类型下标逆序遍历 通过下标逆序遍历以下代码是没有问题的 string s; cin >> s; for (int i = s.length() - 1; i >= 0; --i) cout << s[i]; 但是如果用符号类型作为循环变量的类型会出现死循环的问题,因为 i>=0 ......
ElasticSearch系列-索引原理与数据读写流程
索引原理 倒排索引 倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引。 索引模型 现有索引和映射如下: { "products" : { "mappi ......
附录A NumPy高级应用
在这篇附录中，我会深入NumPy库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节，和更高级的数组操作和算法。 本章包括了一些杂乱的章节，不需要仔细研究。 A.1 ndarray对象的内部机理 NumPy的ndarray提供了一种将同质数据块（可以是连续或跨越）解释为多维数组对象的方式。正如你之前所看 ......
第04章 NumPy基础：数组和矢量计算
NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（ ......
openstack queens horizon登录异常情况
OpenStack yoga版安装完成后web界面无法登录 在命令行查看日志信息 RuntimeError: Unable to create a new session key. It is likely that the cache is unavailable. 问题原因： 无法创建新的ses ......
多项式右复合的一些特殊情况
下文中的“复合”默认为右复合。 复合 \(x+c\)： 展开后差卷积。 复合 \(e^x\)： \[\sum a_i(e^x)^i=\sum a_i\sum_j\frac{i^j}{j!}=\sum_{j}\frac{1}{j!}\sum_i\ a_ii^j \]只需计算 \(\sum_i\frac ......
driverindexer 是一个用于管理Windows系统驱动程序的工具。它被用于创建、修改和维护Windows操作系统的驱动程序索引
driverindexer 是一个用于管理Windows系统驱动程序的工具。它被用于创建、修改和维护Windows操作系统的驱动程序索引。 驱动程序索引是一个记录系统中所有已安装驱动程序信息的数据库。它包含了驱动程序的名称、文件路径、版本号等详细信息。Windows系统通过查询驱动程序索引来查找并加 ......
机器学习之科学计算库Numpy
简介 在Python数据科学领域，Numpy是用得最广泛的工具包之一，基本上所有任务都能看到它的影子。在数据处理上非常实用，并且其底层函数都设计得十分高效，可以快速地进行数值计算。基本上后续要用到的其他和数据处理相关的工具包（如sklearn机器学习建模工具包）都是以Numpy为底层的。 通常来说， ......
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. numpy 1.24.1 pypi_0 pypi scikit-learn 1.2.2 pypi_0 pypi 原因：np.int 在 NumPy 1.20中已弃用，在NumPy 1.24中 ......
numpy -- 数据分析三剑客
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成 ......
LongLoRA:不需要大量计算资源的情况下增强了预训练语言模型的上下文能力
麻省理工学院和香港中文大学推出了LongLoRA，这是一种革命性的微调方法，可以在不需要大量计算资源的情况下提高大量预训练语言模型的上下文能力。 LongLoRA是一种新方法，它使改进大型语言计算机程序变得更容易，成本更低。训练LLM往往需要大量信息和花费大量的时间和计算机能力。使用大量数据(上下文 ......
MySQL索引的认识
MySQL表的所有记录，是存储在磁盘中的。 当根据非索引字段进行查询时，MySQL 通常需要执行全表扫描，以查找满足查询条件的记录。全表扫描意味着 MySQL 必须逐一检查表中的每一行，以确定哪些行符合查询条件。 全表扫描会导致磁盘 I/O 次数增加，因为 MySQL 需要读取整个表的数据，这可能会 ......
PG的表和索引的膨胀
大家好，这次大表哥给大家分享的是PG的表和索引的膨胀。 首先，为什么会出现表和索引的膨胀？ 总所周知， Postgres SQL 实现的MVCC的机制不同于 oracle ， mysql innodb 的 undo tablespace 的机制。 表上所用的更新和删除等操作的行为，都不会实际的删除或 ......