下标 索引 情况numpy
在本机有MYSQL57的情况下安装MYSQL80
下载MYSQL80 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 需要ORACLE账号 配置环境变量 加一个环境变量MYSQL_HOME80 值为自己的放置解压的MYSQL80的根目录路径 在PATH中配置环境变量 %KEY%可以索引到刚才在外面配置的路径的内容，然后 ......
numpy的基础运算
1.矩阵相减，矩阵元素平方，矩阵元素比较大小： 2.np.dot的矩阵运算： 3.求总数据的和，每一列的求和，每一行的求和： 4.求总数据的最小值，每一列的最小值，每一行的最小值： 5.求总数居的最大值，每一列的最大值，每一行的最大值： ......
numpy的创建array
1.类型： 2.创建array获取矩阵： 3.创建全部为0(.zeros()方法)或生成为1(.ones()方法)的矩阵： 4.empty创建几乎为0的矩阵，arange创建数值范围步长，reshape用法： 5..linspace()用法： ......
69. 数组中数值和下标相等的元素
class Solution { public: int getNumberSameAsIndex(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); int l=0,r=n-1; while(l<r) { int mid=l+r>>1; if(nums[mid]<mid ......
利用Navicat的历史日志查询表的索引信息（还可以查询很多系统级别的信息）
1、使用前提 所有的能用Navicat连接的数据库都可以使用这个方法 DDL/DML语句都有 2、Navicat中的历史日志 3、比如查询mysql的表的索引 先打开“历史记录” 选择一张表-设计表 查看“历史记录”，点击“暂停” ......
TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
报错内容： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\xuan\.conda\envs\pytorch1-6\lib\site-packages\scipy\sparse\_sputils.py", line 225, in isintlik ......
servlet 访问jstl文件出现500情况
可能原因是导入依赖包出现的问题。 <dependency> <groupId>javax.servlet.jsp</groupId> <artifactId>jsp-api</artifactId> <version>2.2</version> <scope>provided</scope> </d ......
获取以特定字符为起始点的字符的序号索引（ascii码值）
Code: /** * 返回目标字符在特定范围内（有特定起始点）的序号索引 * @param {string} target - 目标字符 * @param {string} startChar - 起始字符（可以传入一个字符串，但只以头一个字符为标准） * @return {number} */ ......
PostgreSQL索引的负面影响和相关成本
原创 七月流火 紧到说 2023-05-04 10:37 发表于四川 索引的负面影响和相关成本 曾经维护过一个系统，单个表有400多个字段，表上面有40多个索引，并且大量的索引是组合索引，日积月累就造成很多无效索引，对于维护重建索引非常耗时 索引通常被认为是SQL性能调优的灵丹妙药，且PG数据库支持 ......
numpy.empty—返回给定形状和类型的未初始化新数组
语法格式 numpy.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) 参数解释： shape: 空数组的形状 dtype: 数据类型 order: 在内存中以行("C")或列("F")顺序存储多维数据，默认为"C" 返回未初始化(任意)数据给定形 ......
Python NumPy 广播(Broadcast)
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长 ......
Python Numpy 切片和索引（高级索引、布尔索引、花式索引）
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/ ......
numpy.ndarray.flatten-返回numpy对象的一维数组
参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html 语法格式 ndarray.flatten(order='C') order: “C”表示按行(C-style)顺序折叠。“F”表示按列(For ......
【Azure Developer】Azure AD 注册应用的 OAuth 2.0 v2 终结点获取的 Token 解析出来依旧为v1.0， 这是什么情况！
问题描述 使用 Azure AD 注册应用 Oauth2 v2.0的终结点(OAuth 2.0 token endpoint (v2)： https://login.partner.microsoftonline.cn/<your tenant id>/oauth2/v2.0/token ) 获取T ......
实例046 数组的下标界限
以下是使用Java文本框控件实现Java数组的下标界限完整代码，包括详细注释： import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.*; public class Test extends JFrame implements ......
elasticsearch7.13.4（7.X版本）使用RealtimeSignalProcessor进行删除时，索引_doc文档不会同步删除的解决办法
环境 django==3.8.18 elasticsearch==7.13.4 drf-haystack==1.8.11 django-haystack==3.2.1 原因 django-haystack如果没有指定HAYSTACK_IDENTIFIER_METHOD，默认使用<app.label> ......
索引适合建立情况和不适合建索引情况
哪些情况适合建立表索引？ 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引 单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引) 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 查询中统计或者分组字段 哪些情况不适合建立表 ......
批处理查看本机IP配置信息及本机端口号占用情况
保存以下内容到chkLocalip.bat，可以查看本机IP配置情况 @echo off&echo. setlocal if /i "%*" == "/?" goto :HelpPrompt if /i "%*" == "-Help" goto :HelpPrompt set "nicstr=Ind ......
python中的bytes类型及numpy.frombuffer
最近在使用python读取ubytes文件，用到numpy的frombuffer函数，用法如下: frombuffer()函数 numpy.frombuffer(buffer,dtype=float，count=-1,offset=0) 作用：用于实现动态数组，接收buffer输入参数，以流的形式读 ......
merge的不同情况：
1、场景1：同事修改了test.txt，提交。我修改了test.txt，接着马上输入git pull，出现提示： 问题： error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: test.txtP ......
nginx 开启目录索引及简单用户认证
目录索引及简单用户认证 ngx_http_autoindex_module 模块可以支持目录列表浏览，开启方式 location / { autoindex on; } 开启后就可以通过浏览器访问目录下的文件列表，像很多镜像资源站一样。可以文件浏览下载。这时候如果对某个目录不是所有用户可以访问下载， ......
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import （import pyBigWig）
RuntimeError Traceback (most recent call last) RuntimeError: module compiled against API version 0x10 but this version of numpy is 0xd . Check the sec ......
用alter table添加索引与create index区别
1、alter table一次可以添加多个索引，create index一次只能创建一个。创建多个索引时，alter table只对表扫描一次，效率较高。2、alter table可以不指定索引名，此时将使用索引列的第一列的列名；create index必须指定索引名。因此，alter table添 ......
代码笔记27 numpy和pytorch中的多维数组切片
原来还可以用数组切数组，我算是长见识了。不多说了，直接上代码应该可以明白 import numpy as np xyz = np.arange(36).reshape(3, 4, 3) B, N, C = xyz.shape farthest = np.random.randint(0, N, si ......
numpy-record
本篇只是学习NumPy时的一本记录本，仅用于本人记录不熟点和未知点，后续回顾使用。 编辑器：Jupyter Notebook ipykernel:Python3 使用linspace/logspace生成 np.linspace(开头，结尾，数量) linspace更适用于生成一个线性数据局 而lo ......
B+ 树索引
前边我们详细唠叨了InnoDB数据页的7个组成部分，知道了各个数据页可以组成一个双向链表，而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表，每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组 ......
索引-性能分析-show profiles
Sql性能分析： profiles详情：show profiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过hava——profiles参数，能够看到当前Mysql是否支持profiles操作 执行一系列的业务SQL业务，然后通过如下指令查看指令的执行耗时： #查看每一条SQL的基本 ......
6.建立索引
（1）、修改表结构, 列0，编号 列1，姓名 列2，性别 列3，出生日期 列4，所在地 （2）、将错误的性别修改。 （3）、将出生日期修改为datetime类型。（会提示错误）使用函数isdate，检查出生日期是否为日期格式。 update a set 出生日期=left(所在地,8) where ......
MySQL（十六）索引优化：索引失效的情况分析
索引优化 有哪些维度可以进行数据库调优？ 索引失效，没有充分利用到索引 建立索引 关联查询join太多（设计缺陷或不得已的需求） SQL优化 服务器调优及各个参数的设计（缓冲、线程池等） 调整my.cnf 数据过多，SQL优化也到达了极限 分库分表 SQL查询优化可以分为物理查询优化和逻辑查询优化： ......